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Curso de Data Science
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¡Aprovecha 2 clases de prueba!
Te damos 2 clases de prueba en tu primer curso en Coderhouse y, si no cumplimos con tus expectativas, te devolvemos el 100% del dinero. Sin preguntas.
¿Qué es la CoderBeca?
Nuestra misión es democratizar la educación de calidad en Latinoamérica. Para eso, te ofrecemos una CoderBeca del 70% para que puedas capacitarte y crecer profesionalmente.
¿Cómo accedo?
El acceso a la CoderBeca es automático y para todos, solo debes cumplir con 2 requisitos una vez dentro del curso:
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2 clases de prueba
hasta 3 cuotas sin interés de
U$D 367 USD
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•Clases online en vivo
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•2 clases de prueba
•Acceso a la Bolsa de trabajo
•Las clases quedarán grabadas
Requisitos en la cursada
•70% de asistencia en vivo
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3 cuotas sin interés de
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Standard U$D 3.667 USD
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* 100% de reembolso. Si en las primeras 2 clases de tu primer curso con Coderhouse no alcanzamos tus expectativas, te devolvemos la totalidad del dinero invertido
Formas de pago
Paga con tarjeta de crédito o débito.
Programa del curso de Data Science
Clase 1
Clase 1 - La necesidad de Información en la Industria 4.0
Clase 2
Clase 2 - Introducción a la programación con Python I
Clase 3
Clase 3 - Introducción a la programación con Python II
Clase 4
Clase 4 - Introducción a la librería científica con Python: Pandas (parte I)
Clase 5
Clase 5 - Programación con arrays: Introducción a NumPy
Clase 6
Clase 6 - Introducción a la manipulación de datos con Pandas (Parte II)
Clase 7
Clase 7 - Visualizaciones y primeros pasos con Data Science (Parte I)
Clase 8
Clase 8 - Visualizaciones y primeros pasos con Data Science (Parte II)
Clase 9
Clase 9 - Estadística Descriptiva: como conocer los datos
Clase 10
Clase 10 - Herramientas de visualización
Clase 11
Clase 11- Preprocesamiento estadístico de los datos
Clase 12
Clase 12 - Introducción al análisis predictivo con Regresión
Clase 13
Clase 13 - Modelos Analíticos para DS I
Clase 14
Clase 14 - Modelos Analíticos para DS II
Clase 15
Clase 15 - Modelos analíticos para DS III
Clase 16
Clase 16 - Estudios de casos de Modelo Analítico I
Clase 17
Clase 17 - Estudios de casos de Modelos Analíticos II
Clase 18
Clase 18 - Introducción al ML y la IA
Clase 19
Clase 19 - Algoritmos y Validación de Modelos de Machine Learning
Clase 20
Clase 20 - Stack Tecnológico I
Clase 21
Clase 21 - Stack Tecnológico del Data Scientist II
Clase 22
Clase 22 - Retomando impulso...
Clase 23
Clase 23 - Data Acquisition I
Clase 24
Clase 24 - Fundamentos de bases de datos
Clase 25
Clase 25 - Lenguaje Estructurado de Consulta SQL - Parte 1
Clase 26
Clase 26 - Lenguaje Estructurado de Consulta SQL - Parte 2
Clase 27
Clase 27 - Data Acquistion II
Clase 28
Clase 28 - Data Wrangling I
Clase 29
Clase 29 - Data Wrangling II
Clase 30
Clase 30 - Workshop: Limpieza de Data
Clase 31
Clase 31 - Exploratory Data Analysis (EDA)
Clase 32
Clase 32 - Introducción a la visualización de datos
Clase 33
Clase 33 - Visualizaciones efectivas y Data Storytelling
Clase 34
Clase 34 - GIS y Datos Espaciales
Clase 35
Clase 35 - Analisis univariado y gráficos
Clase 36
Clase 36 - Análisis bivariado
Clase 37
Clase 37 - Analisis Multivariado
Clase 38
Clase 38 - Workshop: Revisión de pares
Clase 39
Clase 39 - En foco: selección de mejora de modelos
Clase 40
Clase 40 - Introducción al Machine Learning
Clase 41
Clase 41 - Algoritmos de clasificación
Clase 42
Clase 42 - Algoritmos de clasificación y Regresión
Clase 43
Clase 43 - Algoritmos de Agrupación I
Clase 44
Clase 44 - Algoritmos de agrupación II
Clase 45
Clase 45 - Selección del Algoritmo y entrenamiento del Modelo I
Clase 46
Clase 46 - Selección del Algoritmo y Entrenamiento del Modelo II
Clase 47
Clase 47 - Validación de modelos - métricas
Clase 48
Clase 48 - Mejora de modelos de Machine Learning I
Clase 49
Clase 49 - Mejora de modelos de Machine Learning II
Clase 50
Clase 50 - Modelos de Ensamble y Boosting Models
Clase 51
Clase 51 - Despliegue de Modelos MLOps
Clase 52
Clase 52 - Introducción a Deep Learning
Clase 53
Clase 53 - Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural I
Clase 54
Clase 54 - Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural II
Clase 55
Clase 55 - Datathon
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Más de 180,000 estudiantes nos recomiendan en todo Latinoamérica
"Gracias Coderhouse por impartir estos cursos de excelencia que nos nutren de conocimientos y colaboran con nuestro desarrollo profesional para la mejora continua."
Luciana Benitez Mingrone
Data Analytics
"Fue una etapa desafiante que me aportó herramientas claves para planificar, ejecutar y analizar distintas campañas digitales."
Crhistian Bocanegra
Growth Marketing
Realice el curso por cuestiones laborales, ya que necesitaba contar con los conocimientos para poder asesorar a los alumnos, pero desde el primer día el curso me entusiasmó como si hubiera sido por elección propia.
Yanina Andregnette
Photoshop e Illustrator
"Mas allá del Certificado, agradezco el conocimiento que me lleve conmigo durante toda la cursada. Hermosa experiencia, y contento de poder seguir sumando a esto que me gusta tanto ❤."
Matias Acuña
React Js
