
Introducción al Aprendizaje No Supervisado

Sobre el curso
Curso corto para adentrarte en el Aprendizaje No Supervisado, una disciplina clave para descubrir patrones ocultos en conjuntos de datos masivos. En este taller intensivo, explorarás los algoritmos esenciales de clustering, como K-Means y DBSCAN, y utilizarás técnicas de reducción de dimensionalidad con PCA para optimizar la visualización de datos. Es la vía directa para transformar datos sin etiquetar en insights accionables y estratégicos.
DETALLES DEL CURSO:
Módulos:
6
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Aprendizaje dinámico que te desafía.
Cada curso está diseñado para aplicar lo aprendido desde el primer día, con proyectos reales y desafíos guiados.
CERTIFICACIÓN OFICIAL
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Introducción al Aprendizaje No Supervisado
Valentina Martinez
01 de junio, 2026
Explora el learning path completo
Aprenderás a descubrir patrones ocultos en grandes conjuntos de datos, dominando algoritmos de clustering como K-Means y técnicas de reducción de dimensionalidad con PCA, para transformar datos sin etiquetar en insights accionables y estratégicos.
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Fundamentos del Aprendizaje No Supervisado
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Clustering con K-Means: fundamentos y práctica
3/
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Clustering Avanzado: Jerárquico, DBSCAN y Evaluación
4/
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Reducción de Dimensionalidad y Visualización con PCA
5/
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Evaluación y Reglas de Asociación en Retail
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Evaluación Integral de Aprendizaje No Supervisado
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