Sobre el curso
Curso corto para potenciar la gestión y el análisis de datos masivos, llevando tu destreza en Data Science a un nivel estratégico. En este taller intensivo, explorarás cómo seleccionar y transformar DataFrames con Pandas, manejar valores ausentes con técnicas de Scikit-Learn y obtener el dominio sobre el análisis de series de tiempo. Es la ruta directa para construir flujos de análisis reproducibles y generar visualizaciones analíticas con Matplotlib y Plotly.
DETALLES DEL CURSO:
Módulos:
6
Transforma tu carrera y conviértete en
Project Manager
Encuentros en vivo.
Podrás participar de grupos de estudio guiados por mentores, junto con otros estudiantes que cursen lo mismo que tú.
Cursos y workshops 100% prácticos.
Cada curso está diseñado para aplicar lo aprendido desde el primer día, con proyectos reales y desafíos guiados.
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Aprendizaje dinámico que te desafía.
Cada curso está diseñado para aplicar lo aprendido desde el primer día, con proyectos reales y desafíos guiados.
CERTIFICACIÓN OFICIAL
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Manipulación de Datos: Pandas
Valentina Martinez
01 de junio, 2026
Explora el learning path completo
Aprenderás a dominar DataFrames, manejar valores ausentes con Scikit-Learn y series de tiempo, creando visualizaciones analíticas claras con Matplotlib y Plotly. Conecta la manipulación avanzada de datos con la visualización para llevar tus análisis de Data Science al siguiente nivel.
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Fundamentos prácticos de Pandas y NumPy: selección y transformaciones
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Gestión e imputación de valores ausentes con Pandas y Scikit-Learn
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Dominio de Series Temporales con Pandas
4/
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Visualización Analítica con Matplotlib y Plotly
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Flujos reproducibles y análisis integrado en notebooks
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Evaluación Integral de Manipulación de Datos con Pandas
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Christian Patiño, CEO de Coderhouse
























