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Curso de Data Science
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•70% de presença ao vivo
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Formas de pagamento
Pague com cartão de crédito, cartão de débito ou PIX
Programa do curso de Data Science
Aula 1
Clase 1 - La necesidad de Información en la Industria 4.0
Aula 2
Clase 2 - Introducción a la programación con Python I
Aula 3
Clase 3 - Introducción a la programación con Python II
Aula 4
Clase 4 - Introducción a la librería científica con Python: Pandas (parte I)
Aula 5
Clase 5 - Programación con arrays: Introducción a NumPy
Aula 6
Clase 6 - Introducción a la manipulación de datos con Pandas (Parte II)
Aula 7
Clase 7 - Visualizaciones y primeros pasos con Data Science (Parte I)
Aula 8
Clase 8 - Visualizaciones y primeros pasos con Data Science (Parte II)
Aula 9
Clase 9 - Estadística Descriptiva: como conocer los datos
Aula 10
Clase 10 - Herramientas de visualización
Aula 11
Clase 11- Preprocesamiento estadístico de los datos
Aula 12
Clase 12 - Introducción al análisis predictivo con Regresión
Aula 13
Clase 13 - Modelos Analíticos para DS I
Aula 14
Clase 14 - Modelos Analíticos para DS II
Aula 15
Clase 15 - Modelos analíticos para DS III
Aula 16
Clase 16 - Estudios de casos de Modelo Analítico I
Aula 17
Clase 17 - Estudios de casos de Modelos Analíticos II
Aula 18
Clase 18 - Introducción al ML y la IA
Aula 19
Clase 19 - Algoritmos y Validación de Modelos de Machine Learning
Aula 20
Clase 20 - Stack Tecnológico I
Aula 21
Clase 21 - Stack Tecnológico del Data Scientist II
Aula 22
Clase 22 - Retomando impulso...
Aula 23
Clase 23 - Data Acquisition I
Aula 24
Clase 24 - Fundamentos de bases de datos
Aula 25
Clase 25 - Lenguaje Estructurado de Consulta SQL - Parte 1
Aula 26
Clase 26 - Lenguaje Estructurado de Consulta SQL - Parte 2
Aula 27
Clase 27 - Data Acquistion II
Aula 28
Clase 28 - Data Wrangling I
Aula 29
Clase 29 - Data Wrangling II
Aula 30
Clase 30 - Workshop: Limpieza de Data
Aula 31
Clase 31 - Exploratory Data Analysis (EDA)
Aula 32
Clase 32 - Introducción a la visualización de datos
Aula 33
Clase 33 - Visualizaciones efectivas y Data Storytelling
Aula 34
Clase 34 - GIS y Datos Espaciales
Aula 35
Clase 35 - Analisis univariado y gráficos
Aula 36
Clase 36 - Análisis bivariado
Aula 37
Clase 37 - Analisis Multivariado
Aula 38
Clase 38 - Workshop: Revisión de pares
Aula 39
Clase 39 - En foco: selección de mejora de modelos
Aula 40
Clase 40 - Introducción al Machine Learning
Aula 41
Clase 41 - Algoritmos de clasificación
Aula 42
Clase 42 - Algoritmos de clasificación y Regresión
Aula 43
Clase 43 - Algoritmos de Agrupación I
Aula 44
Clase 44 - Algoritmos de agrupación II
Aula 45
Clase 45 - Selección del Algoritmo y entrenamiento del Modelo I
Aula 46
Clase 46 - Selección del Algoritmo y Entrenamiento del Modelo II
Aula 47
Clase 47 - Validación de modelos - métricas
Aula 48
Clase 48 - Mejora de modelos de Machine Learning I
Aula 49
Clase 49 - Mejora de modelos de Machine Learning II
Aula 50
Clase 50 - Modelos de Ensamble y Boosting Models
Aula 51
Clase 51 - Despliegue de Modelos MLOps
Aula 52
Clase 52 - Introducción a Deep Learning
Aula 53
Clase 53 - Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural I
Aula 54
Clase 54 - Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural II
Aula 55
Clase 55 - Datathon
Aulas online e ao vivo
Aprenda em aulas práticas com professores especialistas
Datas
Mês
Neste momento não temos datas disponíveis. Em breve lançaremos novas comissões
Mais de 300.000 estudantes nos recomendam em toda a América Latina
Minha jornada com os dados está só no começo e sinto que comecei bem escolhendo a Coderhouse.
Lucas De Jesus
Data Analytics
O suporte oferecido pela equipe foi fundamental para tornar a experiência agradável e satisfatória.
Carolina De Abreu Crivelin
Data Analytics
Realizei minha inscrição na modalidade CoderBolsa, o que me proporcionou benefícios significativos, como acesso a recursos extras e descontos exclusivos no ato da inscrição.
Diego Morelli
Data Analytics
Estou grato por ter feito parte de uma comunidade tão engajada e por ter acesso a conteúdo e tutores de alto nível.
Henrique Santos Da Silva
Data Analytics
