home

Cursos

Carreiras

Empresas

home
phone
online

Online e ao vivo

Curso de Data Science

Projetos práticos e reais

Acompanhamento com especialistas

Experimente duas aulas gratuitas!

Sobre o curso

Duração: 27 semanas

2 aulas semanais de 2 h

Dedicação Alta

info

Programa do curso

Experimente duas aulas

Oferecemos 2 aulas teste no seu primeiro curso e, se o curso não corresponder às suas expectativas, reembolsaremos 100% do dinheiro.

O que é a CoderBolsa?

Nossa missão é democratizar a educação de qualidade na América Latina. E como forma de tornar isso real, criamos a CoderBolsa, uma bolsa de estudos onde você garante um desconto de 70% em qualquer um de nossos cursos ou carreiras.

Como acesso?

O acesso à CoderBolsa é automático e para todos, você só precisa atender a 2 requisitos quando estiver dentro do curso:

Entregar desafios práticos no prazo de 7 dias corridos

Ter 70% de presença nas aulas ao vivo

Quero a CoderBolsa

Nossos planos

Aniversário Coderhouse

70% OFF🥳

CoderBolsa

12 x sem juros de

R$ 100

StandardR$ 13.333

CoderBolsa + 70% OFF R$ 1.200

Você terá acesso a:

Aulas online e ao vivo

Desafios e Projeto final

2 aulas de teste

Acesso a uma plataforma exclusiva e curadoria de vagas

As aulas ficarão gravadas

Requisitos para inscrever-se

70% de presença ao vivo

info

Entregar desafios em tempo hábil

info

O não cumprimento do disposto acima resultará na impossibilidade de acesso ao curso.

info
Standard

12 x sem juros de

R$ 878

Standard R$ 13.333

Obterá

Todos os benefícios do plano CoderBolsa

Aprenda no seu ritmo

Requisitos para inscrever-se

70% de presença ao vivo

* 100% de reembolso. Se nas 2 primeiras aulas do seu primeiro curso não alcançarmos suas expectativas, devolvemos seu dinheiro

Formas de pagamento

Pague com cartão de crédito, cartão de débito ou PIX

visa
master
american
PIX
Boleto
Pagamento 100% seguro: seus dados estão protegidos pelo nosso sistema de segurança.

Programa do curso de Data Science

Aula 1

A Necessidade de Informação na Indústria 4.0

Aula 2

Stack Tecnológico I e II

Aula 3

Introdução à Programação com Python I

Aula 4

Introdução à Programação com Python II

Aula 5

Programação com arrays: introdução ao NumPy

Aula 6

Introdução à Manipulação de Dados com Panda (Parte I)

Aula 7

Introdução à Manipulação de Dados com Panda (Parte II)

Aula 8

Gramática dos Gráficos I

Aula 9

Visualizações em Python (Parte I)

Aula 10

Visualizações em Python (Parte II)

Aula 11

Exploratory Data Analysis (EDA)

Aula 12

Linguagem de Consulta Estruturada - SQL - Parte I

Aula 13

Linguagem de Consulta Estruturada SQL - Parte II

Aula 14

Introdução ao Pyspark

Aula 15

Ferramentas de visualização

Aula 16

Gramática dos Gráficos II

Aula 17

Gramática dos Gráficos III

Aula 18

Inferência estatística e probabilidade

Aula 19

Estatística Descritiva

Aula 20

Análise Univariada

Aula 21

Análise Bivariada

Aula 22

Análise Multivariada

Aula 23

Introdução ao R

Aula 24

Data Acquisition I

Aula 25

Data Acquisition II

Aula 26

Data Wrangling I

Aula 27

Data Wrangling II

Aula 28

Data Wrangling III

Aula 29

Pré-processamento de dados

Aula 30

Introdução à Inteligência Artificial (IA)

Aula 31

Introdução à análise preditiva com regressão

Aula 32

Modelos Analíticos para Ciência de Dados I

Aula 33

Modelos Analíticos para Ciência de Dados II

Aula 34

Modelos Analíticos para Ciência de Dados III

Aula 35

Métodos para seleção de Features e Feature Importance

Aula 36

Workshop Análise Multivariada

Aula 37

Algoritmos de Classificação I

Aula 38

Algoritmos de Classificação II

Aula 39

Algoritmos de Classificação III

Aula 40

Modelos de Ensamble e Boosting

Aula 41

Algorítmos e Validação de Modelos de Machine Learning

Aula 42

Algoritmos de Clustering I

Aula 43

Algoritmos de Clustering II

Aula 44

Seleção de Algoritmo e Treinamento de Modelo I

Aula 45

Seleção de Algoritmo e Treinamento de Modelo II

Aula 46

Validação de Modelos - Métricas

Aula 47

Melhoria de Modelos de Machine Learning I

Aula 48

Melhora de Modelos de Machine Learning II

Aula 49

Implementação de Modelos - MLOPS

Aula 50

Datathon

Aula 51

Workshop

Aula 52

Apresentação de projetos

Aula 53

Apresentação de projetos

Aulas online e ao vivo

Aprenda em aulas práticas com professores especialistas

imagen
imagen

Aulas online e ao vivo com professores especialistas

Interação real com profissionais referentes no mercado

Networking com estudantes de todo o mundo

Gravando as aulas para rever o conteúdo

Foco 100% prático

imagen

Acompanhamento com especialistas

Tutores durante toda la cursada

Acompanhamento constante e resolução de dúvidas

Feedback instantâneo de seus projetos práticos

imagen

Serviços de Desenvolvimento Profissional

Treinamento para entrevistas

Mentoria para criar seu perfil no LinkedIn e currículo

Acompanhamento na criação do seu portfólio

Datas

Mês

Neste momento não temos datas disponíveis. Em breve lançaremos novas comissões

Ver mais datas

Mais de 280.000 estudantes nos recomendam em toda a América Latina

quote

Minha jornada com os dados está só no começo e sinto que comecei bem escolhendo a Coderhouse.

avatar
br

Lucas De Jesus

Data Analytics

quote

O suporte oferecido pela equipe foi fundamental para tornar a experiência agradável e satisfatória.

avatar
br

Carolina De Abreu Crivelin

Data Analytics

quote

Realizei minha inscrição na modalidade CoderBolsa, o que me proporcionou benefícios significativos, como acesso a recursos extras e descontos exclusivos no ato da inscrição.

avatar
br

Diego Morelli

Data Analytics

quote

Estou grato por ter feito parte de uma comunidade tão engajada e por ter acesso a conteúdo e tutores de alto nível.

avatar
br

Henrique Santos Da Silva

Data Analytics

Conheça mais experiências →

Perguntas frequentes

Backed by:

yCombinator

© 2024 Coderhouse, todos os direitos reservados.