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Curso de Data Science
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* 100% de reembolso. Se nas 2 primeiras aulas do seu primeiro curso não alcançarmos suas expectativas, devolvemos seu dinheiro
Formas de pagamento
Pague com cartão de crédito, cartão de débito ou PIX
Programa do curso de Data Science
Aula 1
A Necessidade de Informação na Indústria 4.0
Aula 2
Stack Tecnológico I e II
Aula 3
Introdução à Programação com Python I
Aula 4
Introdução à Programação com Python II
Aula 5
Programação com arrays: introdução ao NumPy
Aula 6
Introdução à Manipulação de Dados com Panda (Parte I)
Aula 7
Introdução à Manipulação de Dados com Panda (Parte II)
Aula 8
Gramática dos Gráficos I
Aula 9
Visualizações em Python (Parte I)
Aula 10
Visualizações em Python (Parte II)
Aula 11
Exploratory Data Analysis (EDA)
Aula 12
Linguagem de Consulta Estruturada - SQL - Parte I
Aula 13
Linguagem de Consulta Estruturada SQL - Parte II
Aula 14
Introdução ao Pyspark
Aula 15
Ferramentas de visualização
Aula 16
Gramática dos Gráficos II
Aula 17
Gramática dos Gráficos III
Aula 18
Inferência estatística e probabilidade
Aula 19
Estatística Descritiva
Aula 20
Análise Univariada
Aula 21
Análise Bivariada
Aula 22
Análise Multivariada
Aula 23
Introdução ao R
Aula 24
Data Acquisition I
Aula 25
Data Acquisition II
Aula 26
Data Wrangling I
Aula 27
Data Wrangling II
Aula 28
Data Wrangling III
Aula 29
Pré-processamento de dados
Aula 30
Introdução à Inteligência Artificial (IA)
Aula 31
Introdução à análise preditiva com regressão
Aula 32
Modelos Analíticos para Ciência de Dados I
Aula 33
Modelos Analíticos para Ciência de Dados II
Aula 34
Modelos Analíticos para Ciência de Dados III
Aula 35
Métodos para seleção de Features e Feature Importance
Aula 36
Workshop Análise Multivariada
Aula 37
Algoritmos de Classificação I
Aula 38
Algoritmos de Classificação II
Aula 39
Algoritmos de Classificação III
Aula 40
Modelos de Ensamble e Boosting
Aula 41
Algorítmos e Validação de Modelos de Machine Learning
Aula 42
Algoritmos de Clustering I
Aula 43
Algoritmos de Clustering II
Aula 44
Seleção de Algoritmo e Treinamento de Modelo I
Aula 45
Seleção de Algoritmo e Treinamento de Modelo II
Aula 46
Validação de Modelos - Métricas
Aula 47
Melhoria de Modelos de Machine Learning I
Aula 48
Melhora de Modelos de Machine Learning II
Aula 49
Implementação de Modelos - MLOPS
Aula 50
Datathon
Aula 51
Workshop
Aula 52
Apresentação de projetos
Aula 53
Apresentação de projetos
Aulas online e ao vivo
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Datas
Mês
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Minha jornada com os dados está só no começo e sinto que comecei bem escolhendo a Coderhouse.
Lucas De Jesus
Data Analytics
O suporte oferecido pela equipe foi fundamental para tornar a experiência agradável e satisfatória.
Carolina De Abreu Crivelin
Data Analytics
Realizei minha inscrição na modalidade CoderBolsa, o que me proporcionou benefícios significativos, como acesso a recursos extras e descontos exclusivos no ato da inscrição.
Diego Morelli
Data Analytics
Estou grato por ter feito parte de uma comunidade tão engajada e por ter acesso a conteúdo e tutores de alto nível.
Henrique Santos Da Silva
Data Analytics
