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Curso de Data Science II: Machine Learning para la Ciencia de Datos

Projetos práticos e reais

Acompanhamento com especialistas

Experimente duas aulas gratuitas!

Graduados

Junte-se a mais de 300.000 estudantes

Sobre o curso

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Este curso possui conteúdo sobre aplicação de 
Inteligência Artificial

Duração: 15 semanas

2 aulas semanais de 2 h

Dedicação Alta

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Programa do curso

Experimente duas aulas

Oferecemos 2 aulas teste no seu primeiro curso e, se o curso não corresponder às suas expectativas, reembolsaremos 100% do dinheiro.

O que é a CoderBolsa?

Nossa missão é democratizar a educação de qualidade na América Latina. E como forma de tornar isso real, criamos a CoderBolsa, uma bolsa de estudos onde você garante um desconto de 70% em qualquer um de nossos cursos ou carreiras.

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O acesso à CoderBolsa é automático e para todos, você só precisa atender a 2 requisitos quando estiver dentro do curso:

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Você terá acesso a:

Aulas online e ao vivo

Desafios e Projeto final

2 aulas de teste

Acesso a uma plataforma exclusiva e curadoria de vagas

As aulas ficarão gravadas

Requisitos para inscrever-se

70% de presença ao vivo

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Requisitos para inscrever-se

70% de presença ao vivo

* 100% de reembolso. Se nas 2 primeiras aulas do seu primeiro curso não alcançarmos suas expectativas, devolvemos seu dinheiro

Formas de pagamento

Pague com cartão de crédito, cartão de débito ou PIX

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Pagamento 100% seguro: seus dados estão protegidos pelo nosso sistema de segurança.

Programa do curso de Data Science II: Machine Learning para la Ciencia de Datos

Aula 1

Clase 1 - Fundamentos de bases de datos

Aula 2

Clase 2 - Data Acquisition

Aula 3

Clase 3 - SQL Básico

Aula 4

Clase 4 - SQL Avanzado

Aula 5

Clase 5 - Otros Formatos de Bases de Datos

Aula 6

Clase 6 - API

Aula 7

Clase 7 - Data Wrangling I

Aula 8

Clase 8 - Data Wrangling II

Aula 9

Clase 9 - Workshop: Limpieza de Data

Aula 10

Clase 10 - Exploratory Data Analysis (EDA)

Aula 11

Clase 11 - Visualización de Datos

Aula 12

Clase 12 - Storytelling

Aula 13

Clase 13 - Datos Espaciales y Visualizaciones Animadas

Aula 14

Clase 14 - Analisis univariado y gráficos

Aula 15

Clase 15 - Análisis bivariado

Aula 16

Clase 16 - Analisis Multivariado

Aula 17

Clase 17 - Workshop: Revisión de pares

Aula 18

Clase 18 - En foco_ selección de mejora de modelos

Aula 19

Clase 19 - Machine Learning: Primeras Aplicaciones

Aula 20

Clase 20 - Algoritmos de clasificación

Aula 21

Clase 21 - Algoritmos de Regresión

Aula 22

Clase 22 - Algoritmos de Agrupación

Aula 23

Clase 23 - Reducción de Dimensionalidad (PCA)

Aula 24

Clase 24 - Métricas de Evaluación Para Un Problema de Clasificación

Aula 25

Clase 25 - Métricas de Evaluación Para Un Problema de Regresión

Aula 26

Clase 26 - Métricas de Evaluación Para Un Problema de Agrupación

Aula 27

Clase 27 - Validación de Modelos y Problemas Usuales

Aula 28

Clase 28 - Mejora de Modelos

Aula 29

Clase 29 - Metodos de Ensamble

Aula 30

Clase 30 - Datathon

Aulas online e ao vivo

Aprenda em aulas práticas com professores especialistas

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Aulas online e ao vivo com professores especialistas

Interação real com profissionais referentes no mercado

Networking com estudantes de todo o mundo

Gravando as aulas para rever o conteúdo

Foco 100% prático

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Acompanhamento com especialistas

Tutores durante toda la cursada

Acompanhamento constante e resolução de dúvidas

Feedback instantâneo de seus projetos práticos

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Serviços de Desenvolvimento Profissional

Treinamento para entrevistas

Mentoria para criar seu perfil no LinkedIn e currículo

Acompanhamento na criação do seu portfólio

Datas

Mês

Neste momento não temos datas disponíveis. Em breve lançaremos novas comissões

Mais de 300.000 estudantes nos recomendam em toda a América Latina

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Minha jornada com os dados está só no começo e sinto que comecei bem escolhendo a Coderhouse.

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Lucas De Jesus

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O suporte oferecido pela equipe foi fundamental para tornar a experiência agradável e satisfatória.

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Carolina De Abreu Crivelin

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Realizei minha inscrição na modalidade CoderBolsa, o que me proporcionou benefícios significativos, como acesso a recursos extras e descontos exclusivos no ato da inscrição.

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Diego Morelli

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Estou grato por ter feito parte de uma comunidade tão engajada e por ter acesso a conteúdo e tutores de alto nível.

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Henrique Santos Da Silva

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