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Contenido con IA
Curso de Data Science II: Machine Learning para la Ciencia de Datos
•Corrección de proyectos prácticos
•Tutoría personalizada
•2 clases de prueba en tu primer curso
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2 clases de prueba en tu primer curso
Te damos 2 clases de prueba en tu primer curso en Coderhouse y, si no cumplimos con tus expectativas, te devolvemos el 100% del dinero. Sin preguntas.
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Nuestra misión es democratizar la educación de calidad en Latinoamérica. Para eso, te ofrecemos una CoderBeca del 70% para que puedas capacitarte y crecer profesionalmente.
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•Las clases quedarán grabadas
Requisitos en la cursada
•70% de asistencia en vivo
•Cumplir con entregables en tiempo y forma
•Ante el incumplimiento de los anteriores, se deshabilitará el acceso al curso.
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* 100% de reembolso. Si en las primeras 2 clases de tu primer curso con Coderhouse no alcanzamos tus expectativas, te devolvemos la totalidad del dinero invertido
Formas de pago
Paga con tarjeta de crédito, efectivo o transferencia.
Programa del curso de Data Science II: Machine Learning para la Ciencia de Datos
Clase 1
Clase 1 - Fundamentos de bases de datos
Clase 2
Clase 2 - Data Acquisition
Clase 3
Clase 3 - SQL Básico
Clase 4
Clase 4 - SQL Avanzado
Clase 5
Clase 5 - Otros Formatos de Bases de Datos
Clase 6
Clase 6 - API
Clase 7
Clase 7 - Data Wrangling I
Clase 8
Clase 8 - Data Wrangling II
Clase 9
Clase 9 - Workshop: Limpieza de Data
Clase 10
Clase 10 - Exploratory Data Analysis (EDA)
Clase 11
Clase 11 - Visualización de Datos
Clase 12
Clase 12 - Storytelling
Clase 13
Clase 13 - Datos Espaciales y Visualizaciones Animadas
Clase 14
Clase 14 - Analisis univariado y gráficos
Clase 15
Clase 15 - Análisis bivariado
Clase 16
Clase 16 - Analisis Multivariado
Clase 17
Clase 17 - Workshop: Revisión de pares
Clase 18
Clase 18 - En foco_ selección de mejora de modelos
Clase 19
Clase 19 - Machine Learning: Primeras Aplicaciones
Clase 20
Clase 20 - Algoritmos de clasificación
Clase 21
Clase 21 - Algoritmos de Regresión
Clase 22
Clase 22 - Algoritmos de Agrupación
Clase 23
Clase 23 - Reducción de Dimensionalidad (PCA)
Clase 24
Clase 24 - Métricas de Evaluación Para Un Problema de Clasificación
Clase 25
Clase 25 - Métricas de Evaluación Para Un Problema de Regresión
Clase 26
Clase 26 - Métricas de Evaluación Para Un Problema de Agrupación
Clase 27
Clase 27 - Validación de Modelos y Problemas Usuales
Clase 28
Clase 28 - Mejora de Modelos
Clase 29
Clase 29 - Metodos de Ensamble
Clase 30
Clase 30 - Datathon
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"Quede infinitamente agradecido con las nuevas herramientas y habilidades las cuales ya estoy poniendo en práctica"
Sebastian Sarmiento
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"Coderhouse, una gran plataforma de enseñanza... Estoy totalmente feliz ya que su ruta de aprendizaje es completamente amigable al usuario y su forma de darle prioridad a que el alumno aprenda es la mejor que he visto... Muy agradecido de haber encontrado esta plataforma y feliz por seguir estudiando en ella"
Alex Lemus Colorado
Desarrollo Web
"Me encantó la metodología de enseñanza de Coderhouse.Tengo admitir que comencé sabiendo muy poco y salgo con un nivel muy alto"
Manuel Florez
Programación Backend
"Este año he estudiado de la mano de Coderhouse, gracias a esta experiencia académica he conocido muchos profesionales con mucho conocimiento en el Diseño de Experiencias. Gracias Norelys Correia por todas las iteraciones sábado a sábado"
Luisa Amortegui
Diseño UX/UI
