Giovanna Caneva
Creative Copywriter Sr. en Coderhouse
Inteligencia Artificial
Nvidia inicia distribución de Blackwell: El motor de la nueva IA
Publicado el
December 20, 2025
Nvidia ha comenzado oficialmente la distribución global de su arquitectura Blackwell, un hito tecnológico diseñado para redefinir el entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial a gran escala. Esta nueva generación de GPUs promete multiplicar el rendimiento y reducir drásticamente el consumo energético en los centros de datos más avanzados del mundo.
¿Qué es la arquitectura Blackwell de Nvidia?
La arquitectura Blackwell representa el salto más significativo de Nvidia desde el lanzamiento de Hopper. Nombrada en honor al matemático David Blackwell, esta plataforma integra tecnologías que permiten procesar modelos de lenguaje de billones de parámetros con una eficiencia sin precedentes.
Innovaciones clave en el hardware
Entre sus principales características destaca el uso de un motor de inferencia de segunda generación y una interconexión NVLink de alta velocidad, lo que facilita la comunicación fluida entre miles de GPUs trabajando en paralelo.
Impacto en la Industria y el Desarrollo de IA
La distribución masiva de Blackwell no solo beneficia a los gigantes tecnológicos, sino que democratiza el acceso a una capacidad de cómputo que antes era impensable. Esto acelera la creación de aplicaciones de IA generativa más precisas y rápidas.
Entrenamiento acelerado: Reduce los tiempos de aprendizaje de modelos complejos de meses a semanas.
Sostenibilidad: Optimiza el uso de energía por cada operación realizada, un punto crítico para la industria actual.
Escalabilidad: Permite a las empresas expandir sus capacidades de IA de forma modular y eficiente.
Preguntas Frecuentes sobre Nvidia Blackwell
¿Qué diferencia a Blackwell de las GPUs anteriores? Blackwell ofrece hasta 30 veces más rendimiento en inferencia de modelos LLM en comparación con la serie H100, consumiendo significativamente menos energía.
¿Quiénes serán los primeros en utilizar Blackwell? Las principales empresas de servicios en la nube y laboratorios de investigación de IA ya están recibiendo las primeras unidades para potenciar sus infraestructuras.
¿Cómo afecta esto al mercado laboral tech? La disponibilidad de este hardware impulsará la demanda de profesionales capaces de optimizar modelos y automatizaciones sobre estas nuevas arquitecturas de alto rendimiento.
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Sobre el autor
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