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En línea y en vivo
Contenido con IA
Curso de Data Science II: Machine Learning para la Ciencia de Datos
•Corrección de proyectos prácticos
•Tutoría personalizada
•¡Aprovecha 2 clases de prueba!
¡Aprovecha 2 clases de prueba!
Te damos 2 clases de prueba en tu primer curso en Coderhouse y, si no cumplimos con tus expectativas, te devolvemos el 100% del dinero. Sin preguntas.
¿Qué es la CoderBeca?
Nuestra misión es democratizar la educación de calidad en Latinoamérica. Para eso, te ofrecemos una CoderBeca del 70% para que puedas capacitarte y crecer profesionalmente.
¿Cómo accedo?
El acceso a la CoderBeca es automático y para todos, solo debes cumplir con 2 requisitos una vez dentro del curso:
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Requisitos en la cursada
•70% de asistencia en vivo
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•Ante el incumplimiento de los anteriores, se deshabilitará el acceso al curso.
3 cuotas sin interés de
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Requisitos en la cursada
•70% de asistencia en vivo
* 100% de reembolso. Si en las primeras 2 clases de tu primer curso con Coderhouse no alcanzamos tus expectativas, te devolvemos la totalidad del dinero invertido
Formas de pago
Paga con tarjeta de crédito o débito.
Programa del curso de Data Science II: Machine Learning para la Ciencia de Datos
Clase 1
Clase 1 - Fundamentos de bases de datos
Clase 2
Clase 2 - Data Acquisition
Clase 3
Clase 3 - SQL Básico
Clase 4
Clase 4 - SQL Avanzado
Clase 5
Clase 5 - Otros Formatos de Bases de Datos
Clase 6
Clase 6 - API
Clase 7
Clase 7 - Data Wrangling I
Clase 8
Clase 8 - Data Wrangling II
Clase 9
Clase 9 - Workshop: Limpieza de Data
Clase 10
Clase 10 - Exploratory Data Analysis (EDA)
Clase 11
Clase 11 - Visualización de Datos
Clase 12
Clase 12 - Storytelling
Clase 13
Clase 13 - Datos Espaciales y Visualizaciones Animadas
Clase 14
Clase 14 - Analisis univariado y gráficos
Clase 15
Clase 15 - Análisis bivariado
Clase 16
Clase 16 - Analisis Multivariado
Clase 17
Clase 17 - Workshop: Revisión de pares
Clase 18
Clase 18 - En foco_ selección de mejora de modelos
Clase 19
Clase 19 - Machine Learning: Primeras Aplicaciones
Clase 20
Clase 20 - Algoritmos de clasificación
Clase 21
Clase 21 - Algoritmos de Regresión
Clase 22
Clase 22 - Algoritmos de Agrupación
Clase 23
Clase 23 - Reducción de Dimensionalidad (PCA)
Clase 24
Clase 24 - Métricas de Evaluación Para Un Problema de Clasificación
Clase 25
Clase 25 - Métricas de Evaluación Para Un Problema de Regresión
Clase 26
Clase 26 - Métricas de Evaluación Para Un Problema de Agrupación
Clase 27
Clase 27 - Validación de Modelos y Problemas Usuales
Clase 28
Clase 28 - Mejora de Modelos
Clase 29
Clase 29 - Metodos de Ensamble
Clase 30
Clase 30 - Datathon
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Luciana Benitez Mingrone
Data Analytics
"Fue una etapa desafiante que me aportó herramientas claves para planificar, ejecutar y analizar distintas campañas digitales."
Crhistian Bocanegra
Growth Marketing
Realice el curso por cuestiones laborales, ya que necesitaba contar con los conocimientos para poder asesorar a los alumnos, pero desde el primer día el curso me entusiasmó como si hubiera sido por elección propia.
Yanina Andregnette
Photoshop e Illustrator
"Mas allá del Certificado, agradezco el conocimiento que me lleve conmigo durante toda la cursada. Hermosa experiencia, y contento de poder seguir sumando a esto que me gusta tanto ❤."
Matias Acuña
React Js
