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Curso de Data Science
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2 clases de prueba en tu primer curso
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¿Qué es la CoderBeca?
Nuestra misión es democratizar la educación de calidad en Latinoamérica. Para eso, te ofrecemos una CoderBeca del 70% para que puedas capacitarte y crecer profesionalmente.
¿Cómo accedo?
El acceso a la CoderBeca es automático y para todos, solo debes cumplir con 2 requisitos una vez dentro del curso:
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•Acceso a la Bolsa de trabajo
•Las clases quedarán grabadas
Requisitos en la cursada
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•Ante el incumplimiento de los anteriores, podrás continuar con el cursado pero se inhabilitará la entrega del Proyecto Final, debiendo abonar una reactivación
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* 100% de reembolso. Si en las primeras 2 clases de tu primer curso con Coderhouse no alcanzamos tus expectativas, te devolvemos la totalidad del dinero invertido
Formas de pago
Paga con tarjeta de crédito o débito.
Programa del curso de Data Science
Clase 1
A Necessidade de Informação na Indústria 4.0
Clase 2
Stack Tecnológico I e II
Clase 3
Introdução à Programação com Python I
Clase 4
Introdução à Programação com Python II
Clase 5
Programação com arrays: introdução ao NumPy
Clase 6
Introdução à Manipulação de Dados com Panda (Parte I)
Clase 7
Introdução à Manipulação de Dados com Panda (Parte II)
Clase 8
Gramática dos Gráficos I
Clase 9
Visualizações em Python (Parte I)
Clase 10
Visualizações em Python (Parte II)
Clase 11
Exploratory Data Analysis (EDA)
Clase 12
Linguagem de Consulta Estruturada - SQL - Parte I
Clase 13
Linguagem de Consulta Estruturada SQL - Parte II
Clase 14
Introdução ao Pyspark
Clase 15
Ferramentas de visualização
Clase 16
Gramática dos Gráficos II
Clase 17
Gramática dos Gráficos III
Clase 18
Inferência estatística e probabilidade
Clase 19
Estatística Descritiva
Clase 20
Análise Univariada
Clase 21
Análise Bivariada
Clase 22
Análise Multivariada
Clase 23
Introdução ao R
Clase 24
Data Acquisition I
Clase 25
Data Acquisition II
Clase 26
Data Wrangling I
Clase 27
Data Wrangling II
Clase 28
Data Wrangling III
Clase 29
Pré-processamento de dados
Clase 30
Introdução à Inteligência Artificial (IA)
Clase 31
Introdução à análise preditiva com regressão
Clase 32
Modelos Analíticos para Ciência de Dados I
Clase 33
Modelos Analíticos para Ciência de Dados II
Clase 34
Modelos Analíticos para Ciência de Dados III
Clase 35
Métodos para seleção de Features e Feature Importance
Clase 36
Workshop Análise Multivariada
Clase 37
Algoritmos de Classificação I
Clase 38
Algoritmos de Classificação II
Clase 39
Algoritmos de Classificação III
Clase 40
Modelos de Ensamble e Boosting
Clase 41
Algorítmos e Validação de Modelos de Machine Learning
Clase 42
Algoritmos de Clustering I
Clase 43
Algoritmos de Clustering II
Clase 44
Seleção de Algoritmo e Treinamento de Modelo I
Clase 45
Seleção de Algoritmo e Treinamento de Modelo II
Clase 46
Validação de Modelos - Métricas
Clase 47
Melhoria de Modelos de Machine Learning I
Clase 48
Melhora de Modelos de Machine Learning II
Clase 49
Implementação de Modelos - MLOPS
Clase 50
Datathon
Clase 51
Workshop
Clase 52
Apresentação de projetos
Clase 53
Apresentação de projetos
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Fechas
Mes
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Más de 300.000 estudiantes nos recomiendan en todo Latinoamérica
"Gracias Coderhouse por impartir estos cursos de excelencia que nos nutren de conocimientos y colaboran con nuestro desarrollo profesional para la mejora continua."
Luciana Benitez Mingrone
Data Analytics
"Fue una etapa desafiante que me aportó herramientas claves para planificar, ejecutar y analizar distintas campañas digitales."
Crhistian Bocanegra
Growth Marketing
Realice el curso por cuestiones laborales, ya que necesitaba contar con los conocimientos para poder asesorar a los alumnos, pero desde el primer día el curso me entusiasmó como si hubiera sido por elección propia.
Yanina Andregnette
Photoshop e Illustrator
"Mas allá del Certificado, agradezco el conocimiento que me lleve conmigo durante toda la cursada. Hermosa experiencia, y contento de poder seguir sumando a esto que me gusta tanto ❤."
Matias Acuña
React Js
