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Curso de Data Science

Corrección de proyectos prácticos

Tutoría personalizada

2 clases de prueba en tu primer curso

Graduados

Unete a más de 300.000 estudiantes

Acerca del curso

Duración: 27 semanas

2 clases semanales de 2 h

Dedicación Alta

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Programa del curso

2 clases de prueba en tu primer curso

Te damos 2 clases de prueba en tu primer curso en Coderhouse y, si no cumplimos con tus expectativas, te devolvemos el 100% del dinero. Sin preguntas.

¿Qué es la CoderBeca?

Nuestra misión es democratizar la educación de calidad en Latinoamérica. Para eso, te ofrecemos una CoderBeca del 70% para que puedas capacitarte y crecer profesionalmente.

¿Cómo accedo?

El acceso a la CoderBeca es automático y para todos, solo debes cumplir con 2 requisitos una vez dentro del curso:

Entregar tus proyectos prácticos en tiempo y forma

Cumplir con el 70% de asistencia a las clases en vivo

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Clases online en vivo

Desafíos y Proyecto final

2 clases de prueba

Acceso a la Bolsa de trabajo

Las clases quedarán grabadas

Requisitos en la cursada

70% de asistencia en vivo

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Ante el incumplimiento de los anteriores, se deshabilitará el acceso al curso.

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Todos los beneficios del plan CoderBeca

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Requisitos en la cursada

70% de asistencia en vivo

* 100% de reembolso. Si en las primeras 2 clases de tu primer curso con Coderhouse no alcanzamos tus expectativas, te devolvemos la totalidad del dinero invertido

Formas de pago

Paga con tarjeta de crédito o débito.

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Programa del curso de Data Science

Clase 1

A Necessidade de Informação na Indústria 4.0

Clase 2

Stack Tecnológico I e II

Clase 3

Introdução à Programação com Python I

Clase 4

Introdução à Programação com Python II

Clase 5

Programação com arrays: introdução ao NumPy

Clase 6

Introdução à Manipulação de Dados com Panda (Parte I)

Clase 7

Introdução à Manipulação de Dados com Panda (Parte II)

Clase 8

Gramática dos Gráficos I

Clase 9

Visualizações em Python (Parte I)

Clase 10

Visualizações em Python (Parte II)

Clase 11

Exploratory Data Analysis (EDA)

Clase 12

Linguagem de Consulta Estruturada - SQL - Parte I

Clase 13

Linguagem de Consulta Estruturada SQL - Parte II

Clase 14

Introdução ao Pyspark

Clase 15

Ferramentas de visualização

Clase 16

Gramática dos Gráficos II

Clase 17

Gramática dos Gráficos III

Clase 18

Inferência estatística e probabilidade

Clase 19

Estatística Descritiva

Clase 20

Análise Univariada

Clase 21

Análise Bivariada

Clase 22

Análise Multivariada

Clase 23

Introdução ao R

Clase 24

Data Acquisition I

Clase 25

Data Acquisition II

Clase 26

Data Wrangling I

Clase 27

Data Wrangling II

Clase 28

Data Wrangling III

Clase 29

Pré-processamento de dados

Clase 30

Introdução à Inteligência Artificial (IA)

Clase 31

Introdução à análise preditiva com regressão

Clase 32

Modelos Analíticos para Ciência de Dados I

Clase 33

Modelos Analíticos para Ciência de Dados II

Clase 34

Modelos Analíticos para Ciência de Dados III

Clase 35

Métodos para seleção de Features e Feature Importance

Clase 36

Workshop Análise Multivariada

Clase 37

Algoritmos de Classificação I

Clase 38

Algoritmos de Classificação II

Clase 39

Algoritmos de Classificação III

Clase 40

Modelos de Ensamble e Boosting

Clase 41

Algorítmos e Validação de Modelos de Machine Learning

Clase 42

Algoritmos de Clustering I

Clase 43

Algoritmos de Clustering II

Clase 44

Seleção de Algoritmo e Treinamento de Modelo I

Clase 45

Seleção de Algoritmo e Treinamento de Modelo II

Clase 46

Validação de Modelos - Métricas

Clase 47

Melhoria de Modelos de Machine Learning I

Clase 48

Melhora de Modelos de Machine Learning II

Clase 49

Implementação de Modelos - MLOPS

Clase 50

Datathon

Clase 51

Workshop

Clase 52

Apresentação de projetos

Clase 53

Apresentação de projetos

Aprende en línea junto a expertos

Inscríbete a clases prácticas dictadas por profesores especialistas

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Clases en línea y en vivo con profesores expertos

Interacción real con expertos de la industria

Networking con estudiantes de todo el mundo

Grabación de las clases para repasar contenidos

Enfoque 100% práctico

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Tutores

Tutores durante toda la cursada

Seguimiento constante y resolución de dudas

Feedback instantáneo de tus proyectos prácticos

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Servicios de Desarrollo Profesional

Entrenamiento para entrevistas

Asesoramiento para crear tu perfil de LinkedIn y CV

Acompañamiento en la creación de tu portfolio

Fechas

Mes

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Más de 300.000 estudiantes nos recomiendan en todo Latinoamérica

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"Gracias Coderhouse por impartir estos cursos de excelencia que nos nutren de conocimientos y colaboran con nuestro desarrollo profesional para la mejora continua."

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ar

Luciana Benitez Mingrone

Data Analytics

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"Fue una etapa desafiante que me aportó herramientas claves para planificar, ejecutar y analizar distintas campañas digitales."

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Crhistian Bocanegra

Growth Marketing

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Realice el curso por cuestiones laborales, ya que necesitaba contar con los conocimientos para poder asesorar a los alumnos, pero desde el primer día el curso me entusiasmó como si hubiera sido por elección propia.

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Yanina Andregnette

Photoshop e Illustrator

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"Mas allá del Certificado, agradezco el conocimiento que me lleve conmigo durante toda la cursada. Hermosa experiencia, y contento de poder seguir sumando a esto que me gusta tanto ❤."

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Matias Acuña

React Js

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