
Aplicaciones prácticas de Machine Learning

Sobre el curso
Curso corto para potenciar la manipulación y normalización de datos con funciones de texto y fecha en Excel, esencial para cualquier profesional de Data Analysis. En este taller intensivo, explorarás cómo estructurar y estandarizar datasets para asegurar su calidad, implementarás búsquedas avanzadas con anidamientos lógicos complejos y aplicarás técnicas de validación de datos para la reproducibilidad. Es la ocasión perfecta para convertir conjuntos de datos crudos en información limpia y lista para el análisis estratégico, utilizando las capacidades avanzadas de la hoja de cálculo.
DETALLES DEL CURSO:
Módulos:
6
Transformá tu carrera y convertite en
Data Analyst
Encuentros en vivo.
Podrás participar de grupos de estudio guiados por mentores, junto con otros estudiantes que cursen lo mismo que vos.
Cursos y workshops 100% prácticos.
Cada curso está diseñado para aplicar lo aprendido desde el primer día, con proyectos reales y desafíos guiados.
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Responde dudas, corrige entregas y acompaña en cada paso. Feedback instantáneo y recomendaciones personalizadas.
Playground: Creá tu propio curso en minutos.
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Aprendizaje dinámico que te desafía.
Cada curso está diseñado para aplicar lo aprendido desde el primer día, con proyectos reales y desafíos guiados.
CERTIFICACIÓN OFICIAL
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Aplicaciones prácticas de Machine Learning
Valentina Martinez
01 de junio, 2026
Explora el learning path completo
Aprenderás a dominar las aplicaciones reales de Machine Learning, diseñando e implementando pipelines de datos, y aplicando técnicas supervisadas y no supervisadas para resolver problemas de negocio. Conecta el análisis de datos, el modelado y el despliegue para llevar tus soluciones de ciencia de datos al siguiente nivel.
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Introducción a aplicaciones y EDA en ML
2/
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Diseño e implementación de pipelines reproducibles
3/
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Práctica aplicada en técnicas supervisadas y no supervisadas
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Evaluación y Interpretabilidad de Modelos
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Documentación y despliegue reproducible de modelos
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Dominio Integral en Aplicaciones Prácticas de ML
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Christian Patiño, CEO de Coderhouse
























