Natasha Anello
Head of Marketing en Coderhouse
Inteligencia Artificial y Data
Meta Platforms lanzó SAM 3 y SAM 3D
Publicado el
4 de diciembre de 2025
Meta Platforms volvió a captar la atención del mundo tecnológico con el lanzamiento de SAM 3 y SAM 3D, las nuevas versiones de su reconocido modelo de segmentación visual “Segment Anything”. Estas herramientas prometen una evolución significativa en la forma en que las aplicaciones entienden imágenes, objetos y espacios tridimensionales, acercando la visión por computadora a experiencias más intuitivas y accesibles.
Si el primer SAM ya revolucionó la segmentación automática en 2023, las nuevas versiones amplían ese potencial con mayor precisión, velocidad y, por primera vez, la capacidad de interpretar profundidad y volumen. Esto abre la puerta a usos que van desde logística y seguridad hasta entretenimiento, educación y experiencias inmersivas.
¿Qué anunció Meta exactamente?
Meta presentó dos herramientas complementarias:
SAM 3: una versión más precisa y rápida del modelo original para segmentar objetos en imágenes 2D.
SAM 3D: una extensión capaz de comprender estructuras tridimensionales, identificando volumen, profundidad y forma.
La compañía destaca mejoras en rendimiento, escalabilidad y calidad de segmentación, lo que convierte a estos modelos en una opción atractiva tanto para grandes empresas como para desarrolladores independientes.
¿Por qué importa este lanzamiento?
La segmentación de imágenes es una tecnología crítica en aplicaciones de todo tipo: desde apps de edición hasta sistemas de seguridad, análisis médico o realidad aumentada. Con SAM 3 y SAM 3D, Meta apunta a reducir costos operativos y mejorar la precisión en tareas que antes requerían grandes equipos de etiquetado o modelos altamente especializados.
Mayor eficiencia: menos tiempo procesando imágenes y más velocidad para automatizar flujos.
Costos más bajos: menos trabajo manual y menos necesidad de entrenar modelos desde cero.
Experiencias más fluidas: mejores recomendaciones, interfaces más inteligentes y análisis visual más preciso.
Escalabilidad real: capacidad de procesar grandes volúmenes de imágenes sin pérdida de rendimiento.
¿Cómo podría usarse en la vida real?
Aunque los modelos sean complejos, las aplicaciones son muy concretas:
Atención al cliente: analizar automáticamente fotos enviadas por usuarios (por ejemplo, productos dañados) para resolver reclamos.
Retail y e-commerce: recomendar productos según lo que el usuario ve en una foto.
Seguridad y banca: detectar anomalías visuales en documentos o transacciones.
Logística: interpretar envíos, volúmenes y rutas internas usando modelos 3D.
Educación y simulación: crear entornos de entrenamiento más realistas en 3D.
Un paso hacia una IA que entiende el mundo de forma más humana
La apuesta de Meta es clara: construir modelos capaces de razonar sobre objetos, espacios y escenas con un nivel de comprensión que hasta ahora solo se encontraba en modelos muy especializados. SAM 3 y SAM 3D representan un avance hacia sistemas más multimodales, capaces de combinar imágenes, texto y ahora geometría tridimensional.
En términos prácticos, esto significa experiencias más inteligentes en productos cotidianos y nuevas oportunidades para industrias como salud, robótica, diseño, logística o entretenimiento.
Desafíos y oportunidades
Como toda tecnología emergente, hay desafíos por resolver: privacidad de datos visuales, sesgos en modelos, costos de infraestructura y la adopción empresarial. Sin embargo, Meta se posiciona como uno de los referentes de IA abierta, lo que podría acelerar la llegada de estas capacidades a startups y equipos pequeños.
Para quienes trabajan en tecnología, diseño de productos o automatización, este tipo de modelos marcará un antes y un después en cómo interpretamos y procesamos contenido visual.
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Sobre el autor
Director de Marketing con más de 10 años de experiencia liderando equipos, impulsando la transformación digital y ejecutando estrategias de crecimiento. Sólida trayectoria en el ecosistema Fintech y de Startups, con roles clave en empresas como Flybondi, Blockchain.com, Simplestate, SeSocio y Coderhouse. Especialista en Growth Marketing, Branding y Expansión de Mercados, con un fuerte enfoque en métricas como ROI, ROAS y análisis de KPIs.
