Milagros Martin
Front Person & Content Creator en Coderhouse
Inteligencia Artificial y Data
Principales tendencias de data science a seguir
Publicado el
19 de septiembre de 2025
El universo de la data science no para de crecer y reinventarse. Empresas de todos los sectores en Latinoamérica impulsan su competitividad incorporando la ciencia de datos en sus procesos, lo que genera nuevas tendencias y tecnologías cada año. Pero, ¿cuáles son los focos más innovadores hoy? En este artículo, comparto con vos las tendencias principales de data science que todo profesional y empresa debe conocer para estar al día y prepararse para lo que viene.
Automatización avanzada y AutoML
La automatización de flujos de trabajo y la aparición de AutoML (aprendizaje automático automático) están revolucionando el sector. Plataformas como Google Cloud AutoML simplifican la creación de modelos predictivos sin necesidad de saber programar en profundidad. Por ejemplo, una pyme de retail puede prever el stock necesario para cada tienda usando herramientas visuales y de bajo código.
El auge de la ingeniería de datos y big data
Con la explosión de los datos en redes sociales, apps y transacciones digitales, manejar grandes volúmenes de información es fundamental. La ingeniería de datos y las plataformas de big data, como Apache Spark o BigQuery, permiten procesar millones de registros en segundos. Por ejemplo, una startup fintech puede analizar el comportamiento de miles de usuarios para ajustar en tiempo real sus productos financieros.
Inteligencia artificial ética y explicable
La digitalización masiva también plantea el reto de la IA ética y explicable. Más empresas buscan saber cómo y por qué una IA toma ciertas decisiones. Herramientas de Explainable AI (XAI) y marcos regulatorios se están volviendo estándar, especialmente en salud y finanzas, donde las consecuencias son críticas.
Por ejemplo, una aseguradora puede utilizar IA para cotizar pólizas, pero debe explicar a sus clientes por qué una tarifa es más alta o baja.
Cómo formarte en data science
¿Querés sumarte a la ola de la ciencia de datos? En Coderhouse podés aprender desde cero:
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Preguntas frecuentes
¿Qué perfiles aprovechan mejor las tendencias de data science?
Data analysts, científicos de datos, ingenieros de datos y profesionales de negocio que quieran agregar valor estratégico usando datos.
¿Necesito saber programar para comenzar?
No es obligatorio, pero conocer Python ayuda mucho. Lo importante es tener mentalidad analítica y ganas de aprender.
¿Qué sectores usan más data science en LatAm?
Finanzas, retail, salud, telecomunicaciones y e-commerce son los sectores con más crecimiento en adopción de ciencia de datos.
Conclusión
La data science ofrece oportunidades increíbles para quienes quieran reinventarse o liderar la transformación digital. Las tendencias marcan el camino: automatización, manejo de big data y ética de IA ya son parte del presente. ¡En Coderhouse podés formarte para aprovechar el boom de datos desde hoy!
Fuentes y referencias
Sobre el autor
Hola! Soy Mili y soy creadora de contenido con una audiencia de más de 600k seguidores en mis plataformas (@soymilimartin), donde comparto contenido de estilo de vida, viajes y vlogs📱 🤝He trabajado con marcas reconocidas como Banco Santander, Amazon Music, Aeropuertos Argentina, Coderhouse, QS Top Universities, Turismo City y Surfshark, entre otras.
