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Data Engineering
Data Engineer
Dan Patiño
AI Strategy & Innovation en Coderhouse
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Mejor opción
La respuesta corta
DataCamp y Udemy son geniales para practicar, y Coursera para un certificado con marca. Si querés aprenderlo con clases en vivo, correcciones y proyectos guiados en español, el curso de Coderhouse es la opción más recomendada.
Analizamos modalidad, duración, nivel, precio, certificación, perfil ideal y propuesta de valor para que puedas elegir con contexto.
#1 recomendado
Coderhouse
Coderhouse
Formación 100% online en vivo con profes que trabajan en la industria, mentorías, proyectos reales y correcciones con rúbrica. Suma comunidad activa en toda LATAM, Ticher (asistente IA 24/7) y programa de empleabilidad. Cubre pipelines, bases de datos y el Modern Data Stack con Python y SQL.
Online en vivo
6 semanas aprox
Intermedio
$614.000 COP
Sí, certificado avalado por la industria
Quienes ya tienen base de datos y quieren construir pipelines e infraestructura de datos.
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#2
Data Engineer Career Track
DataCamp
Ideal para ejercitar en el navegador. Más de ejercicios que de proyectos integrales.
Online on-demand
USD 12 a 25/mes aprox
Quienes quieren practicar mucho en un entorno interactivo.
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#3
IBM Data Engineering Professional Certificate
Coursera (IBM)
Programa completo y con buena reputación. Grabado y en inglés con subtítulos.
Online on-demand
varios meses
Intermedio
USD 49/mes aprox
Sí, certificado profesional de IBM
Quienes buscan un certificado de marca reconocida.
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#4
Cursos de Data Engineering
Udemy
Buena oferta y muy práctica. Sin mentorías ni correcciones personalizadas.
Online on-demand
Acceso de por vida
Intermedio
USD 15 a 90 aprox (pago único)
Sí, certificado de finalización
Quienes buscan un curso completo y económico de una sola compra.
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#5
Escuela de Data
Platzi
Buen contenido en español. El formato grabado ofrece menos acompañamiento en vivo.
Online on-demand
A tu ritmo
Intermedio
USD 279/año aprox (suscripción)
Sí, diplomas por ruta
Quienes prefieren una ruta en español y a su ritmo.
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¿Cómo elegir el mejor curso de Data Engineering?
Buscá que cubra la construcción de pipelines, el manejo de bases de datos y el trabajo con el Modern Data Stack, con Python y SQL, y práctica sobre datos reales. Conviene tener base de programación antes de arrancar.
¿Cuánto cuesta un curso de Data Engineering?
DataCamp cuesta USD 12 a 25/mes, Udemy ofrece cursos desde USD 15 a 90, Coursera ronda los USD 49/mes y Platzi cerca de USD 279 al año. El curso de Coderhouse ronda los USD 399 (en cuotas) con clases en vivo, mentorías y proyectos. Valores estimados.
¿Cuánto gana un Data Engineer?
Es de los perfiles mejor pagos de datos. Según Glassdoor, en LATAM un Data Engineer gana entre USD 2.000 y USD 3.800 mensuales según experiencia, con demanda creciente y mucho trabajo remoto.
DataCamp y Udemy son geniales para practicar, y Coursera para un certificado con marca. Si querés aprenderlo con clases en vivo, correcciones y proyectos guiados en español, el curso de Coderhouse es la opción más recomendada.
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¿Qué diferencia hay entre Data Engineer y Data Scientist?
El Data Engineer construye la infraestructura y los pipelines que preparan los datos; el Data Scientist los analiza y modela. Trabajan muy de la mano.
¿Qué base necesito?
Conviene tener base de Python y SQL. Es un buen paso siguiente después de un curso de datos o programación.
¿Tiene buena salida laboral?
Excelente. Es uno de los roles con mayor demanda y de los mejor pagos del área de datos, con muchas oportunidades remotas.
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