
Dan Patiño
AI Strategy & Innovation en Coderhouse
Inteligencia Artificial
Las herramientas de inteligencia artificial que más usan las empresas hoy y para qué sirven
Publicado el
La inteligencia artificial dejó de ser una promesa para convertirse en parte del día a día de las empresas. Pero entre tantas opciones, ¿cuáles usan realmente las organizaciones y para qué? Conocer las herramientas más adoptadas te ayuda a entender hacia dónde va el mercado laboral y qué conviene aprender.
Esta es una revisión de las plataformas de IA más presentes en entornos corporativos hoy, con sus casos de uso reales por área y los perfiles que se están especializando en sacarles provecho.
Las herramientas de IA más adoptadas en las empresas
ChatGPT Enterprise (OpenAI)
La versión corporativa de ChatGPT ofrece privacidad de datos, mayor capacidad y administración por equipos. Las empresas la usan para redacción, análisis de documentos, soporte interno y prototipado rápido de ideas.
Microsoft Copilot
Integrado en Word, Excel, Outlook y Teams, automatiza tareas dentro del ecosistema Office: resúmenes de reuniones, fórmulas, borradores de correos y análisis de datos. Su fortaleza es vivir donde ya trabaja la gente.
Google Gemini for Business
La apuesta de Google integra IA en Gmail, Docs y Sheets, con foco en colaboración y productividad dentro de Workspace.
Claude (Anthropic)
Valorado por su manejo de textos largos y su precisión en tareas de análisis y redacción, se usa mucho en equipos legales, de investigación y de contenido.
Notion AI
Suma capacidades de IA a la gestión del conocimiento: resúmenes, generación de notas y organización de información dentro de los espacios de trabajo de los equipos.
Para qué las usan las empresas, área por área
Marketing: generación de contenido, ideación de campañas y análisis de audiencias.
Ventas: redacción de propuestas, resúmenes de llamadas y priorización de leads.
Desarrollo: asistentes de código que aceleran el trabajo y reducen errores.
Operaciones: automatización de tareas repetitivas y documentación interna.
Esta lógica de delegar lo repetitivo a la IA se profundiza en nuestra nota sobre cómo delegar tareas a agentes de IA en el trabajo.
Qué dicen los datos de adopción
El informe The State of AI de McKinsey muestra que la adopción de IA generativa en las empresas creció de forma acelerada, con marketing, ventas y desarrollo de productos como las áreas que más valor reportan. En paralelo, el Future of Jobs Report del World Economic Forum señala a las habilidades de IA entre las de mayor demanda en los próximos años.
Cursos y carreras recomendadas de Coderhouse
Para aprender a usar estas herramientas con criterio profesional:
Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial: la base para entender qué puede y qué no puede hacer la IA.
Curso de AI Automation: para automatizar tareas reales combinando IA y herramientas no-code.
Curso de AI Agents: para quienes quieren construir agentes autónomos que ejecuten tareas.
Sumá las habilidades de IA que las empresas están buscando hoy. Empezá a formarte.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la herramienta de IA más usada por las empresas?
ChatGPT y Microsoft Copilot lideran la adopción corporativa, seguidos por Gemini, Claude y Notion AI según el área y el ecosistema de cada organización.
¿Necesito saber programar para usar estas herramientas?
No para usarlas en tareas cotidianas. Sí ayuda tener fundamentos de IA para aprovecharlas mejor y para roles que las integran en procesos.
¿Las empresas reemplazan empleados con estas IA?
La tendencia dominante es de aumento de productividad: la IA asume tareas repetitivas y libera tiempo para trabajo de mayor valor, más que reemplazar perfiles completos.
¿Qué perfil aprende a usar IA en las empresas?
Desde marketers y vendedores hasta desarrolladores y analistas. Cada vez más roles incorporan IA, por eso conviene formarse cuanto antes.

Sobre el autor
Soy Dan Patiño, responsable de AI Strategy & Innovation en Coderhouse. Mi día a día consiste en fusionar la gestión táctica del e-commerce (CRO, Email Marketing y SEO) con el desarrollo de soluciones disruptivas. Me especializo en crear apps internas con IA para automatizar tareas y potenciar la innovación dentro del equipo. Creo fielmente que la tecnología es el mejor aliado de la estrategia. Para profundizar en mi recorrido profesional, te espero en mi perfil de LinkedIn.
