Resumen ejecutivo

• Cuatro tableros para armar gratis con Looker Studio (que Google volvió a llamar Data Studio) y sumar a tu portfolio de datos: e-commerce con Google Analytics, ventas desde Google Sheets, datos abiertos de Argentina y métricas de redes.

• Cada proyecto muestra una habilidad distinta que buscan los reclutadores: combinar fuentes, crear campos calculados, usar filtros y controles, y contar una historia con datos.

• Te indicamos cuánto lleva cada uno, qué datos usar y qué preguntas de negocio responder.

• Al final, cómo presentar los tableros en tu CV y en LinkedIn para que los vean.

Si estás aprendiendo análisis de datos, en algún momento te vas a chocar con la pregunta de siempre: «¿Cómo demuestro lo que sé si todavía no tengo experiencia?». La respuesta es un portfolio, y los tableros son de las piezas que más rápido se entienden: un reclutador abre un link, ve un dashboard prolijo y en diez segundos sabe si sabés presentar datos. Looker Studio es ideal para empezar porque es gratuito, funciona en el navegador y se conecta directo con Google Analytics y Google Sheets. Un dato a tener en cuenta: Google le devolvió su nombre original, Data Studio, y el dominio de Looker Studio redirige automáticamente al nuevo, como explica la documentación oficial de Google Cloud. Tus reportes no cambian. Si nunca lo usaste, arrancá con esta guía de Looker Studio desde cero y después volvé a estos proyectos.

Proyecto 1: tablero de e-commerce con la cuenta demo de Google Analytics

Datos: Google ofrece una cuenta demo de Google Analytics con datos reales de la Google Merchandise Store, una tienda online. Cualquier persona con cuenta de Google puede acceder.

Qué construir:

• Indicadores principales: usuarios, sesiones, ingresos y tasa de conversión.

• Evolución diaria de usuarios e ingresos.

• Tráfico por canal (orgánico, pago, directo, referidos) y su aporte a las ventas.

• Productos más vendidos y páginas más visitadas.

Habilidad que muestra: conectar una fuente de datos de marketing real y elegir las métricas correctas.

Tiempo estimado: entre 4 y 6 horas.

Pregunta de negocio para responder: «¿Qué canal trae los usuarios que más compran?». Si necesitás entender mejor las métricas, mirá esta guía de Google Analytics 4 para principiantes.

Proyecto 2: tablero de ventas desde Google Sheets

Datos: una planilla de ventas armada por vos (podés generar datos ficticios con 500 a 1.000 filas) con fecha, producto, categoría, vendedor, sucursal, cantidad y precio. Mejor todavía si conseguís datos reales anonimizados de un emprendimiento conocido.

Qué construir:

• Ventas totales, ticket promedio y cantidad de operaciones.

• Ventas por mes con comparación contra el período anterior.

• Ranking de vendedores y de productos.

• Controles de filtro por sucursal, categoría y rango de fechas.

Habilidad que muestra: campos calculados (ticket promedio, margen, variación porcentual) y controles interactivos.

Tiempo estimado: entre 5 y 8 horas, incluyendo el armado de la planilla.

Pregunta de negocio para responder: «¿Qué sucursal crece y cuál necesita atención?».

Proyecto 3: tablero con datos abiertos de Argentina

Datos: el portal datos.gob.ar tiene cientos de datasets públicos. Algunas opciones con buen potencial: producción de energía, turismo, transporte, comercio exterior o indicadores provinciales.

Qué construir:

• Un mapa con datos por provincia.

• Una serie temporal con la evolución del indicador elegido.

• Una tabla comparativa con filtros por región y período.

• Un texto breve con las tres conclusiones principales.

Habilidad que muestra: limpiar datos públicos (que casi nunca vienen listos), combinar fuentes y usar visualizaciones geográficas.

Tiempo estimado: entre 6 y 10 horas, porque la limpieza lleva tiempo.

Pregunta de negocio para responder: elegila según el dataset, por ejemplo «¿Qué provincias concentran el crecimiento?».

Proyecto 4: tablero de métricas de redes sociales

Datos: exportá las estadísticas de una cuenta de Instagram, TikTok o LinkedIn (la tuya, la de un emprendimiento amigo o una cuenta que administres) a una planilla.

Qué construir:

• Evolución de seguidores, alcance e interacciones.

• Rendimiento por tipo de contenido (reel, carrusel, imagen) y por tema.

• Mejores días y horarios de publicación.

• Una página final de recomendaciones.

Habilidad que muestra: storytelling con datos: no solo mostrar números, sino recomendar qué hacer.

Tiempo estimado: entre 4 y 6 horas.

Pregunta de negocio para responder: «¿Qué formato conviene publicar más seguido?».

Buenas prácticas para que tus tableros se vean profesionales

• Una pregunta por página: cada página del tablero responde algo concreto.

• Indicadores arriba, detalle abajo: lo más importante se ve primero.

• Pocos colores: usá un color principal y uno de acento.

• Títulos que concluyen: en lugar de «Ventas por mes», escribí «Las ventas crecen desde marzo».

• Explicá los datos: sumá una nota con la fuente y el período analizado.

Cómo mostrar los proyectos en tu CV y en LinkedIn

• Compartí el link público: configurá el tablero para que cualquiera con el enlace pueda verlo, y verificá que no expone datos sensibles.

• CV: sumá una sección de proyectos con el nombre del tablero, la pregunta que responde, las herramientas y el link.

• LinkedIn: agregalos en la sección «Destacados» y publicá un post corto con una captura y la conclusión principal.

• Portfolio: si tenés un sitio o un repositorio, documentá el proceso. Esta guía para construir tu portfolio de Data Analyst te ayuda a ordenarlo.

Curso recomendado de Coderhouse

• Curso de Data Analytics: para aprender a analizar datos de punta a punta y construir dashboards que respondan preguntas de negocio.

• Curso de SQL: para dar el siguiente paso y consultar bases de datos antes de visualizarlas.

¿Querés que tu portfolio de datos llame la atención? Sumate al curso de Data Analytics de Coderhouse y armá proyectos con datos reales.

Preguntas frecuentes

¿Looker Studio y Data Studio son lo mismo? Sí. Google volvió a llamar Data Studio a la herramienta que durante un tiempo se llamó Looker Studio. Los reportes existentes siguen funcionando y el dominio anterior redirige al nuevo.

¿Es gratis? Sí, la versión estándar es gratuita. Existe una versión Pro paga orientada a empresas, que no necesitás para un portfolio.

¿Conviene aprender Looker Studio o Power BI? Para empezar, Looker Studio es más simple y gratuito. Muchas empresas usan Power BI, así que con el tiempo conviene sumar los dos.

¿Cuántos proyectos necesito en el portfolio? Con dos o tres tableros bien hechos y explicados alcanza para empezar a postularte a puestos junior.