Resumen: un informe de Goldman Sachs que analizó 28 economías ubicó a Argentina en el último lugar en adopción de inteligencia artificial en el trabajo, con un uso inferior al 10%, por detrás de Brasil, México, Chile y Colombia. Para quienes buscan empleo en tech, el dato tiene dos lecturas: el mercado local todavía no exige IA en todos los puestos, y justamente por eso saber usarla es hoy una de las formas más claras de diferenciarse, sobre todo en los perfiles junior, que son los más expuestos a la automatización.

La noticia circuló en los últimos días en medios como Infobae y Ámbito, y abrió una pregunta incómoda para estudiantes y profesionales: si el país está último en uso de IA laboral, ¿conviene formarse igual? ¿Qué significa esto para conseguir trabajo en tecnología? Acá te explicamos qué dice el informe, cómo leerlo y qué hacer con esa información.

Qué dice el informe de Goldman Sachs

El trabajo fue elaborado por los economistas Sarah Dong y Joseph Briggs, que combinaron 11 encuestas internacionales sobre el uso de inteligencia artificial y tomaron como referencia un relevamiento de la OCDE para construir un ranking comparable entre países. El análisis forma parte de la línea de investigación de Goldman Sachs sobre el impacto de la IA en los mercados laborales globales.

Los datos principales

• Argentina quedó en el puesto 28 de 28, con una adopción de IA en el trabajo inferior al 10%.

• Las economías desarrolladas líderes, como Francia, Estados Unidos, Países Bajos y Reino Unido, muestran tasas de entre 15% y 20%.

• Los grandes mercados emergentes se ubican, en promedio, entre 10% y 15%.

• En América Latina, Argentina quedó detrás de Brasil, México, Chile y Colombia.

El impacto en el empleo

Goldman Sachs no observa por ahora una destrucción generalizada de empleos por la IA. Sí detecta una desaceleración de la contratación en industrias muy expuestas a la automatización, como servicios de información, software, call centers y publicidad. Según la cobertura de CNBC, el efecto aparece con más fuerza en quienes buscan su primer empleo o tienen poca experiencia, porque muchas tareas típicas de los puestos de entrada son las primeras en automatizarse o complementarse con IA.

Cómo leer el dato: ni catástrofe ni excusa

Hay dos lecturas extremas que conviene evitar. La primera es pensar que Argentina "se quedó afuera" de la revolución de la IA. La segunda es concluir que, como acá se usa poco, no hace falta aprenderla.

Por qué no es una catástrofe

El ranking mide adopción de IA en el trabajo, no talento ni capacidad técnica. De hecho, otros estudios con metodologías distintas muestran a la región con un uso personal de IA muy alto. Por ejemplo, analizamos cómo LATAM lidera la adopción de IA según el Microsoft AI Economy Institute. La diferencia sugiere que las personas usan IA, pero muchas empresas todavía no la integraron formalmente en sus procesos.

Por qué tampoco es una excusa

Que la adopción sea baja hoy no significa que vaya a seguir así. Cuando las empresas locales aceleren, van a buscar personas que ya sepan trabajar con IA. Y las empresas del exterior que contratan talento remoto de la región ya operan con niveles de adopción mucho más altos.

Qué significa para quienes buscan empleo en tech

1. La IA es un diferencial, no un requisito (todavía)

En un mercado donde menos del 10% usa IA en el trabajo, un candidato que puede mostrar cómo automatizó una tarea, armó un flujo con agentes o aceleró su desarrollo con asistentes de código se destaca de inmediato. Esa ventaja es mayor ahora que cuando la adopción se generalice.

2. Los puestos junior cambian primero

Si las tareas de entrada se automatizan, los juniors necesitan llegar con habilidades de un escalón más arriba: criterio para revisar lo que genera la IA, capacidad de integrar herramientas y comprensión del negocio.

3. El trabajo remoto amplía la competencia y la oportunidad

Para postularte a empresas de países con mayor adopción, el manejo de IA deja de ser un plus y pasa a ser parte del estándar. Formarte ahora te prepara para competir en ese mercado.

4. Hay espacio para liderar la adopción dentro de las empresas

Muchas organizaciones locales van a necesitar personas que les ayuden a implementar IA. Perfiles como especialista en automatización, AI operations o consultor de IA interno tienen una oportunidad concreta en un mercado que recién empieza a moverse.

Cómo diferenciarte: un plan en cuatro pasos

1. Usá IA en tu trabajo o estudio todos los días: asistentes como ChatGPT, Claude o Gemini para escribir, analizar y programar. Si todavía no sabés cuál elegir, mirá qué cambió con los nuevos modelos de Gemini para quienes usan IA en el trabajo.

2. Automatizá una tarea real: un reporte, una respuesta a clientes o un flujo de datos con herramientas como n8n o Make.

3. Documentá el resultado: cuánto tiempo ahorraste o qué mejoraste. Eso es contenido para tu portfolio y tu LinkedIn.

4. Formate de manera estructurada: aprender por tu cuenta sirve, pero una formación guiada te da método, proyectos y una red de contactos.

Cursos recomendados de Coderhouse

Si querés estar en el grupo que usa IA en el trabajo antes de que sea obligatorio, estas opciones te sirven según tu nivel:

• Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial (inicial): entendés cómo funciona la IA y empezás a aplicarla en tu día a día laboral.

• Curso de AI Automation (intermedio): aprendés a automatizar procesos reales de una empresa con IA, sin necesidad de programar.

• Curso de AI Agents (avanzado): diseñás agentes que ejecutan tareas de punta a punta, uno de los perfiles con menos talento disponible.

• Diplomatura en Inteligencia Artificial (ruta completa): una ruta de aprendizaje integral para especializarte en IA aplicada.

¿Querés convertir el atraso en adopción en tu ventaja? Empezá con el Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial y sumá IA a tu perfil profesional.

Preguntas frecuentes

¿Qué dice el informe de Goldman Sachs sobre Argentina y la IA?

El informe ubicó a Argentina en el último lugar entre 28 economías en adopción de IA en el trabajo, con un uso inferior al 10%, mientras que los países líderes rondan entre 15% y 20%. En la región quedó detrás de Brasil, México, Chile y Colombia.

¿La baja adopción de IA significa menos empleo tech en Argentina?

No necesariamente. Goldman Sachs no observa una destrucción generalizada de empleos. Lo que sí muestra es que la IA frena la contratación en puestos de entrada en industrias expuestas. En un mercado con baja adopción, quienes saben usar IA tienen una ventaja competitiva.

¿Por qué otros estudios dicen que LATAM lidera la adopción de IA?

Porque miden cosas distintas. Algunos relevamientos miden el uso de herramientas de IA por parte de la población en general, mientras que el informe de Goldman Sachs se enfoca en la adopción de IA en el trabajo. Las personas pueden usar mucho la IA a nivel personal sin que sus empresas la hayan integrado formalmente.

¿Conviene aprender IA si en mi país se usa poco en el trabajo?

Sí. La baja adopción actual hace que saber IA sea un diferencial fuerte, y cuando las empresas aceleren van a buscar personas ya formadas. Además, te prepara para trabajar de forma remota para empresas del exterior, donde el uso de IA es mucho mayor.

¿Qué habilidades de IA buscan las empresas en perfiles junior?

Uso fluido de asistentes de IA para escribir, analizar y programar, criterio para revisar y validar lo que generan, automatización de tareas con herramientas no-code y capacidad de explicar cómo la IA mejoró un resultado concreto.