Data Analytics
Analista de Datos
Dan Patiño
AI Strategy & Innovation en Coderhouse
Ver carrera de Data Analytics
Mejor opción
La respuesta corta
El certificado de Google en Coursera es una intro buenisima y con marca, y Platzi o DataCamp son grandes opciones si te gusta el formato a tu ritmo. Si lo que buscás es salir con un proyecto real, acompañamiento en vivo y todo en español pensado para LATAM, Coderhouse es la opción más recomendada por su enfoque práctico y sus mentorías.
Analizamos modalidad, duración, nivel, precio, certificación, perfil ideal y propuesta de valor para que puedas elegir con contexto.
#1 recomendado
Coderhouse
Coderhouse
Formación 100% online en vivo con profes que trabajan en la industria, mentorías, proyectos reales y correcciones con rúbrica. Suma comunidad activa en toda LATAM, Ticher (asistente IA 24/7) y programa de empleabilidad. Cubre Excel, SQL, Power BI y Python con proyectos prácticos.
Online en vivo
26 semanas aprox
Principiante a intermedio
$766 USD
Sí, certificado avalado por la industria
Quienes quieren aprender a analizar datos y aplicarlo ya mismo en su trabajo.
Ver curso
#2
Google Data Analytics Professional Certificate
Coursera (Google)
Contenido excelente y reconocido. Es grabado y está mayormente en ingles con subtitulos.
Online on-demand
USD 49/mes aprox
Quienes buscan un certificado de marca y una intro muy bien estructurada.
Ver alternativa
#3
Escuela de Data Science y Analytics
Platzi
Gran variedad de cursos en español. El formato grabado ofrece menos acompañamiento en vivo.
Online on-demand
A tu ritmo
Principiante a intermedio
USD 279/año aprox (suscripción)
Sí, diplomas por ruta
Quienes quieren un catálogo amplio en español y aprender a su ritmo.
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#4
Data Analyst Career Track
DataCamp
Ideal para ejercitar mucho en el navegador. Menos orientado a proyectos integrales de portfolio.
Online on-demand
A tu ritmo
Principiante
USD 12 a 25/mes aprox
Sí, certificaciones internas
Quienes quieren practicar SQL y análisis en un entorno interactivo.
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#5
Microsoft Power BI Desktop for Business Intelligence
Udemy
Muy completo para visualización. Enfocado en la herramienta, no en un recorrido integral.
Online on-demand
Acceso de por vida
Principiante a intermedio
USD 15 a 90 aprox (pago único, con descuentos)
Sí, certificado de finalización
Quienes quieren dominar Power BI puntualmente y a bajo costo.
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¿Cómo elegir el mejor curso de Data Analytics?
Priorizá que cubra Excel, SQL y una herramienta de visualización (Power BI o Tableau), que trabaje con datasets reales y que incluya práctica guiada. El acompañamiento y un proyecto final para tu portfolio son los que después marcan la diferencia en una entrevista.
¿Cuánto cuesta un curso de Data Analytics?
Udemy ofrece cursos puntuales desde USD 15 a 90, DataCamp cuesta USD 12 a 25/mes, Coursera unos USD 49/mes y Platzi cerca de USD 279 al año. Coderhouse ronda los USD 766 por su carrera completa (en cuotas), con clases en vivo, mentorías y un proyecto final para tu portfolio. Precios estimados.
¿Cuánto gana un Analista de Datos?
Según Glassdoor, en LATAM un analista de datos junior gana desde USD 1.000 mensuales y un perfil con experiencia puede llegar a USD 2.000 o más. Es un rol muy transversal, presente en marketing, finanzas, producto y operaciones.
El certificado de Google en Coursera es una intro buenisima y con marca, y Platzi o DataCamp son grandes opciones si te gusta el formato a tu ritmo. Si lo que buscás es salir con un proyecto real, acompañamiento en vivo y todo en español pensado para LATAM, Coderhouse es la opción más recomendada por su enfoque práctico y sus mentorías.
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¿Cuál es la diferencia entre Data Analytics y Data Science?
Data Analytics se enfoca en interpretar datos existentes para tomar decisiones, mientras que Data Science suma modelos predictivos y machine learning. El análisis es un gran punto de entrada al mundo de los datos.
¿Necesito saber matemática avanzada?
No. Con estadística básica y lógica alcanza para arrancar. Las herramientas hacen el trabajo pesado y los buenos cursos te enseñan lo necesario en el camino.
¿Qué herramienta conviene aprender primero?
Excel y SQL son la base indiscutida, y después Power BI o Tableau para visualizar. El programa de Coderhouse las integra todas en un mismo recorrido.
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