Resumen ejecutivo

• AWS Entrena Latinas es un programa gratuito y en español de formación en inteligencia artificial y computación en la nube, impulsado por AWS, Amazon Music, Laboratoria y la Fundación Pies Descalzos de Shakira.

• Su meta es llegar a un millón de mujeres de Latinoamérica para 2028; arranca en Colombia con estudiantes y madres vinculadas a la fundación.

• Incluye una ruta llamada "IA para Todas", codiseñada por Laboratoria y AWS, con sesiones en vivo, ejercicios prácticos y aprendizaje en comunidad.

• Te contamos cómo aprovecharlo según tu punto de partida, qué roles de cloud e IA abre y qué camino seguir después.

Una de las barreras más concretas para entrar a la tecnología es el costo y el idioma de la formación. Por eso llamó la atención el lanzamiento de AWS Entrena Latinas: capacitación gratuita, en español, pensada para mujeres latinoamericanas y con una meta ambiciosa de alcance. El ángulo de esta nota no es solo contar la noticia, sino ayudarte a decidir si te sirve, cómo sacarle provecho según tu nivel y qué hacer después del programa. ¿Por qué ahora? Porque la iniciativa se acaba de presentar, con cobertura de medios como CNN en Español, y las inscripciones ya están abiertas.

Qué es AWS Entrena Latinas

Es un programa de capacitación gratuita en computación en la nube e inteligencia artificial, completamente en español, desarrollado por Amazon Web Services (AWS), Amazon Music, la organización Laboratoria y la Fundación Pies Descalzos. Según CNN en Español, el objetivo es llegar a un millón de mujeres para 2028 y contribuir a aumentar la participación femenina en el sector tecnológico, donde, según datos citados por Amazon Music, las mujeres ocupan el 26% de los puestos.

De acuerdo con la cobertura de Imagen Radio, la primera etapa en Colombia permite que 300 estudiantes vinculadas a la Fundación Pies Descalzos accedan a más de 100 cursos digitales y a certificaciones de AWS en inteligencia artificial.

La ruta "IA para Todas"

Laboratoria codiseñó junto con AWS una ruta de aprendizaje llamada "IA para Todas", pensada especialmente para mujeres latinoamericanas. Integra sesiones en vivo, ejercicios prácticos, guías y recursos adicionales, con un modelo de aprendizaje basado en comunidad. Según la misma cobertura, está previsto sumar más adelante otra ruta enfocada en música y tecnología.

Quién puede inscribirse y cómo

• Costo: la iniciativa es gratuita.

• Idioma: según lo publicado, las interesadas solo necesitan saber español o portugués.

• Inscripción: se hace en la plataforma latinas.awsentrena.com con nombre, correo electrónico y país.

• Duración: una vez aceptada, los cursos varían entre 40 y 60 horas.

Como el programa comenzó en Colombia y se va ampliando, revisá en la plataforma qué rutas están disponibles para tu país antes de organizar tu tiempo.

Cómo aprovecharlo según tu punto de partida

Si nunca estudiaste tecnología

Tomá la ruta introductoria con un objetivo concreto: entender qué es la nube, qué es un modelo de IA y para qué se usan en empresas reales. Reservá horarios fijos por semana y participá de la comunidad: es lo que más ayuda a no abandonar. Para complementar, tenés una guía para aprender inteligencia artificial desde cero.

Si ya usás herramientas digitales en tu trabajo

Enfocate en casos de uso aplicados a tu área (administración, marketing, atención al cliente) y anotá qué tareas podrías mejorar con IA. Esa lista se convierte después en proyectos de portfolio.

Si ya programás o venís de IT

Aprovechá el programa como puerta a la certificación. Las certificaciones de entrada de AWS son AWS Certified Cloud Practitioner y AWS Certified AI Practitioner, pensadas para validar conocimientos fundamentales de nube e IA. Si dudás entre proveedores, mirá AWS, Azure o Google Cloud: cuál aprender primero.

Qué roles de cloud e IA abre

• Soporte cloud o cloud associate: primer escalón para quien completa fundamentos y una certificación de entrada.

• Analista de datos con herramientas en la nube: combina SQL, visualización y servicios gestionados.

• Especialista en automatización con IA: integra modelos y herramientas en procesos de negocio.

• Cloud engineer o DevOps junior: requiere sumar práctica técnica, redes y automatización de infraestructura.

• Cloud architect (a mediano plazo): el rol que diseña la infraestructura; te contamos más en cuánto gana un Cloud Architect en Argentina.

Un programa introductorio no te convierte en especialista de un día para el otro, pero sí te da vocabulario, una base certificable y una comunidad, que son tres cosas que pesan mucho al buscar el primer trabajo.

Qué hacer después del programa

1. Armá un proyecto: por ejemplo, un pequeño asistente con IA o un sitio estático publicado en la nube, documentado en GitHub.

2. Elegí una especialización: datos, automatización, desarrollo o infraestructura.

3. Sumá formación práctica con proyectos reales y feedback, para pasar de lo introductorio a lo profesional.

4. Mostrá lo que aprendiste: actualizá LinkedIn con certificaciones y proyectos, y contá el proceso.

Cursos recomendados de Coderhouse

Para seguir con IA después de la base, el Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial te da un marco práctico para usarla en el trabajo. Si te interesa la nube, el Curso de Cloud Computing (AWS) profundiza en servicios y despliegues. Y si ya programás, el Curso de AI Engineering te enseña a construir aplicaciones con modelos de lenguaje.

CTA: inscribite en AWS Entrena Latinas, definí un horario semanal fijo y, cuando termines la ruta, convertí lo aprendido en un proyecto. Si querés seguir con formación práctica y en vivo, mirá los cursos de IA y nube de Coderhouse.

Preguntas frecuentes

¿AWS Entrena Latinas es gratis? Sí. Según la información publicada en su lanzamiento, la iniciativa es gratuita.

¿Necesito conocimientos previos? La ruta "IA para Todas" está pensada para mujeres latinoamericanas e incluye contenidos introductorios, así que no se requiere experiencia técnica previa para empezar.

¿Puedo inscribirme desde Argentina? El programa comenzó en Colombia y busca ampliar su alcance en la región. La inscripción pide tu país; revisá en la plataforma qué rutas están habilitadas para el tuyo.

¿Qué certificación conviene hacer primero? Para la mayoría, AWS Certified Cloud Practitioner o AWS Certified AI Practitioner, que validan conocimientos fundamentales antes de pasar a certificaciones más técnicas.