Business analytics en los avisos de empleo: qué puestos piden esta habilidad, qué herramientas exigen y cómo empezar

Resumen ejecutivo

• «Business analytics» aparece en avisos con nombres muy distintos: analista de negocio, analista de BI, analista de datos comerciales, analista de planeamiento o de performance.

• Las herramientas que más se repiten son Excel, SQL y una herramienta de visualización como Power BI o Looker Studio; Python suma, pero no siempre es excluyente.

• En la encuesta de sueldos de SysArmy, el 76% de quienes trabajan como analistas de BI o de datos usa SQL y el 70% usa Python; entre los analistas de negocio, SQL llega al 53%.

• Te dejamos una ruta para empezar y cómo leer un aviso para saber si te conviene postularte.

Muchas personas buscan «business analytics» pensando en un único puesto, y se encuentran con avisos que piden cosas parecidas bajo nombres muy diferentes. Esto pasa porque business analytics es más una habilidad que un cargo: usar datos para responder preguntas de negocio, como qué productos venden menos, qué clientes se van o dónde conviene invertir. Si todavía no tenés claro el concepto, empezá por esta guía completa sobre qué es business analytics. Acá nos enfocamos en el mercado laboral: qué puestos la piden, qué herramientas exigen y por dónde arrancar.

Qué puestos piden business analytics

Cuando leés avisos de empleo, la habilidad aparece en descripciones de estos roles:

• Analista de negocio (business analyst): traduce necesidades de las áreas en requerimientos y analiza indicadores para tomar decisiones. Suele trabajar cerca de producto, operaciones o finanzas.

• Analista de BI (business intelligence): arma tableros e informes recurrentes, define métricas y mantiene las fuentes de datos ordenadas.

• Analista de datos comerciales o de ventas: mide desempeño por canal, zona o vendedor y detecta oportunidades.

• Analista de planeamiento o de performance: proyecta ventas, controla presupuestos y sigue indicadores clave del negocio.

• Analista funcional: en empresas de software o con sistemas de gestión, combina análisis de procesos con consultas sobre datos.

Además, cada vez más avisos de marketing, recursos humanos, logística y finanzas piden «manejo de herramientas de análisis» como requisito o como plus, aunque el puesto no tenga «analista» en el título.

Qué herramientas exigen los avisos

Excel o Google Sheets

Es la base casi universal. Tablas dinámicas, funciones de búsqueda, limpieza de datos y gráficos son lo mínimo que se espera para un puesto de entrada.

SQL

Es la herramienta que más separa un perfil junior de uno con proyección. Los datos de la encuesta de sueldos de SysArmy lo confirman. En un procesamiento propio del dataset abierto, tomando solo respuestas de tiempo completo, el 76% de quienes trabajan como analistas de BI o de datos dijo usar SQL en su puesto actual. Entre los analistas de negocio, la proporción fue del 53%, y entre los analistas funcionales, del 63%.

Una herramienta de visualización

Power BI es la más pedida en empresas que trabajan con Microsoft, y Looker Studio aparece mucho en entornos con Google. La documentación de Microsoft sobre Power BI y la ayuda de Looker Studio son buenos puntos de partida para entender qué hace cada una. Tableau también aparece, sobre todo en empresas grandes.

Python

En el mismo procesamiento de SysArmy, el 70% de los analistas de BI o de datos usa Python, contra el 23% de los analistas de negocio. La lectura práctica: si apuntás a un rol más técnico de datos, Python pesa; si apuntás a análisis de negocio, SQL y visualización suelen alcanzar para empezar.

Bases de datos y nube

Entre quienes respondieron como analistas, las bases más mencionadas fueron Microsoft SQL Server, MySQL y PostgreSQL. En plataformas, aparecen Google Cloud, Azure y AWS, aunque casi un tercio de los analistas de BI o de datos dijo no usar ninguna de las plataformas listadas.

Cuánto se paga, según SysArmy

Con el mismo filtro de tiempo completo, la mediana del sueldo bruto mensual en pesos de los analistas de BI o de datos fue de $1.948.000 en el nivel junior, $2.632.364 en semi senior y $3.387.000 en senior. Para analistas de negocio, la mediana fue de $2.436.042 en semi senior y $3.500.000 en senior; la muestra junior es demasiado chica para dar una cifra confiable. Tené en cuenta que la encuesta relevó sueldos entre diciembre y febrero, así que conviene actualizar estos valores con la inflación del INDEC acumulada desde entonces.

Cómo leer un aviso de business analytics

1. Separá requisitos de deseables: si cumplís alrededor del 70% de lo excluyente, postulate.

2. Buscá el área: no es lo mismo analizar ventas que procesos o finanzas. Elegí avisos donde tu experiencia previa sume.

3. Mirá los verbos: «armar tableros» implica visualización; «extraer datos» implica SQL; «modelar» o «predecir» implica estadística o Python.

4. Detectá el nivel real: un aviso junior que pide cinco herramientas avanzadas suele estar describiendo un ideal, no un mínimo.

Cómo empezar desde cero

1. Excel sólido con tablas dinámicas y limpieza de datos.

2. SQL básico: filtrar, agrupar y unir tablas. Esta guía de SQL para analistas que vienen de Excel te ayuda con la transición.

3. Una herramienta de visualización. Si dudás, leé si conviene aprender primero Excel o Power BI.

4. Dos proyectos con preguntas de negocio: por ejemplo, qué categoría de productos deja más margen o qué clientes dejaron de comprar.

5. Práctica de entrevista: repasá cómo prepararte para una entrevista de data analyst, porque los ejercicios suelen ser muy parecidos.

Curso recomendado de Coderhouse

El curso de Business Analytics de Coderhouse está pensado justamente para aplicar datos a decisiones de negocio. Si querés reforzar las herramientas que más piden los avisos, complementalo con los cursos de SQL y Power BI.

Preguntas frecuentes

¿Business analytics y data analytics son lo mismo? Se superponen mucho. Business analytics pone el foco en preguntas de negocio y en la toma de decisiones; data analytics puede ser más técnico y abarcar cualquier tipo de datos.

¿Necesito saber programar para conseguir un puesto de business analyst? No siempre. En la encuesta de SysArmy, un tercio de los analistas de negocio dijo no usar ninguno de los lenguajes listados. SQL, de todos modos, te abre muchas más puertas.

¿Qué carrera previa ayuda para entrar? Administración, economía, contabilidad, ingeniería industrial y marketing son puntos de partida comunes, porque ya aportan comprensión del negocio.

¿Los datos de SysArmy representan todo el mercado? No: es una encuesta voluntaria de la comunidad tecnológica. Sirve como referencia abierta, pero conviene contrastarla con avisos reales y otras fuentes.