¿Formarte como Data Scientist en Coderhouse o hacer la Licenciatura en Ciencias de Datos de la UBA? En Coderhouse trabajás con Python y modelos de machine learning en unos nueve meses; en la UBA construís fundamentos matemáticos profundos en cinco años y medio. Comparamos ambos planes.
Giovanna Caneva
Comparativa rápida: Coderhouse vs competencia
Sí
No (5 años y medio)
Sí
No (presencial)
Sí
Parcial
Sí
Parcial
No (certificado)
Sí
Parcial
Sí
Sí (cuotas)
Sí (gratuita)
Preguntas clave antes de elegir
¿Cómo es la modalidad de cursada en la Carrera de Data Scientist de Coderhouse y en la UBA?
Coderhouse
En Coderhouse la Carrera de Data Scientist es 100% online y en vivo: una clase semanal en directo más contenido pregrabado, con 4 a 6 horas de dedicación por semana. En unos 9 meses, sin dejar de trabajar, ya tenés un perfil orientado al rol de Data Scientist.
UBA
En la UBA la Licenciatura en Ciencias de Datos es presencial y dura alrededor de cinco años y medio, con base fuerte en matemática, estadística y computación.
¿Cuánto dura la Carrera de Data Scientist de Coderhouse frente a la carrera de la UBA?
Coderhouse
Dura 40 semanas (unos 9 meses), con 4 a 6 horas semanales, pensada para quien estudia mientras trabaja. La meta es que produzcas en meses, no en varios años.
UBA
Unos cinco años y medio, con carga teórica intensa antes de llegar a lo aplicado.
¿Qué se aprende en la Carrera de Data Scientist de Coderhouse y qué materias se ven en la UBA?
Coderhouse
En la Carrera de Data Scientist aprendés Python, Pandas, NumPy, SQL y Power BI en cursos de Data Analytics y Data Science I, II y III. Trabajás en análisis exploratorio, visualización, estadística aplicada, machine learning supervisado y no supervisado y procesamiento de lenguaje natural (NLP), con proyectos sobre datasets reales.
UBA
En la UBA se arranca con el CBC y se sigue con Análisis Matemático I y II, Álgebra, Algoritmos y Estructuras de Datos I, II y III, Probabilidad, Álgebra Lineal Computacional, Investigación Operativa y Optimización y Estadística y Ciencia de Datos, y se cierra con una tesis. Es una formación con muchísima matemática, estadística y computación, orientada al modelado y la investigación más que a herramientas puntuales del mercado.
¿Para qué rol te prepara cada opción y qué salida laboral ofrecen?
Coderhouse
Te prepara específicamente para el rol de Data Scientist: terminás con un portfolio y proyectos para mostrar en entrevistas. Sumás bolsa de empleo, simulacros de entrevista y mentorías de empleabilidad para insertarte rápido.
UBA
El título abre puertas en ciencia de datos, investigación y academia, con muy buena reputación, aunque la búsqueda laboral queda a cargo del estudiante.
¿Qué título o certificación se obtiene en Coderhouse y en la UBA?
Coderhouse
Entregás un certificado de finalización de Coderhouse, reconocido por el ecosistema tech y por las empresas que contratan estos perfiles. No es un título de grado oficial, sino una credencial orientada al empleo.
UBA
Otorga un título de grado oficial de la UBA, de altísimo prestigio.
¿Cuánto cuestan y cómo se pagan la Carrera de Data Scientist de Coderhouse y la carrera de la UBA?
Coderhouse
Se paga en cuotas sin interés, en pesos y con varios medios de pago, sin matrícula ni costos ocultos. Como dura meses y no años, la inversión total es mucho menor que una carrera de grado.
UBA
Es pública y gratuita. El costo real está en el tiempo que lleva completarla.
