Carrera de Data Scientist
En esta carrera de Data Science dominarás el uso de modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático para extraer conocimiento profundo y predecir tendencias a partir de grandes volúmenes de datos.
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DETALLES DE LA CARRERA:
Nivel:
Inicial
Duración:
40 semanas
Clases en vivo:
1 clase semanal de 2 hs
4 cursos
Requisitos
HERRAMIENTAS:
Python
SQL
Pandas
NumPy
Jupyter Notebook
AL FINALIZAR, PODRÁS:
Extraer y procesar grandes volúmenes de datos mediante consultas complejas en SQL.
Construir modelos predictivos utilizando algoritmos avanzados de Machine Learning.
Implementar sistemas de Deep Learning y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Transforma tu carrera y conviértete en
Data Scientist
PARA QUIÉN ES:
Perfiles técnicos que busquen liderar la extracción y modelado de datos predictivos.
Profesionales que necesiten dominar el Machine Learning y el procesamiento de datos avanzado.
Personas que busquen empleo como Data Scientist, de los roles mejor pagados en tech.
MODALIDAD:
CERTIFICACIÓN OFICIAL
Certificados oficiales
por empresas líderes
Certificado oficialmente por:
Explora el learning path completo
Trabajarás con bases de datos relacionales usando SQL, diseñarás tableros con Power BI y DAX, y desarrollarás proyectos de data analytics y modelos de predicción en Data Science.
1/
4
Curso de Data Analytics
2/
4
Curso de Data Science I
3/
4
Curso de Data Science II
4/
4
Curso de Data Science III
Esta carrera se actualiza continuamente para mejorar y adaptarse a los cambios del entorno digital.
Próximas fechas
6 de Mayo
Miércoles — 19:30 hs a 21:30 hs
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12 de Mayo
Martes — 18:00 hs a 20:00 hs
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16 de Mayo
Sábado — 10:00 hs a 12:00 hs
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21 de Mayo
Jueves — 18:00 hs a 20:00 hs
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25 de Mayo
Lunes — 19:30 hs a 21:30 hs
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3 de Junio
Miércoles — 19:30 hs a 21:30 hs
SALIDA LABORAL
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Preguntas Frecuentes
¿Cómo es la modalidad de cursada?
¿Cuáles son los métodos de pago?
¿Cómo obtengo el Certificado?
¿Qué validez tienen los cursos y carreras de Coderhouse?
¿Cual es la diferencia entre cursos y carreras?



















