Curso de Data Engineering

En este curso, 100% online y con profesores que te enseñan en vivo, aprenderás a construir pipelines de datos reproducibles con el Modern Data Stack. Dominarás herramientas como Apache Spark, Airflow y dbt para ingestar, procesar y orquestar grandes volúmenes de información en arquitecturas listas para producción.

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COURSE DETAILS:

Level:

Avanzado

Duration:

6 semanas

Modules:

7

LIVE

|

|

1 clase semanal de 2 hs

View requirements

PROGRAM DIRECTOR:

Pablo Guzzi

Chief Data & AI Officer @ Ualá Latam

UPON COMPLETION, YOU WILL BE ABLE TO:

UPON COMPLETION, YOU WILL BE ABLE TO:

  • Diseñar pipelines de ingestión escalables con Apache Kafka y almacenamiento en formatos columnarios como Parquet.

  • Procesar grandes volúmenes de datos con Apache Spark y versionar transformaciones reproducibles con dbt.

  • Orquestar y monitorear pipelines en producción con Airflow, Kubernetes y observabilidad con Prometheus y Grafana.

This course is part of a professional program

By enrolling in a career path, you secure all the courses in the curriculum at an exclusive discount.

Transform your career and become

Data Engineer

PARA QUIÉN ES:

Desarrolladores o analistas de datos con necesidad de escalar a la construcción de pipelines productivos y reproducibles.

Profesionales que necesiten dominar el Modern Data Stack con Spark, Kafka y Airflow en entornos reales.

Personas que busquen acceder a roles de Data Engineer, de los mejor pagados en la industria tech.

MODALIDAD:

Live classes

Aprende en vivo con profesores que trabajan en lo que enseñan. Repasa conceptos, haz tus preguntas y llévate ejemplos reales en cada clase.

CACami
CLASE EN VIVO
Valentina · Profesora
DIDiego
SOSofi
MAMati
LULucía
FEFede
CACami: ¿Podés repetir cómo se conecta el agente a la API? 🙋
Entrega Final: Campaña de Contenido Multimodal Completa, Automatizada y Auditada
👁 Criterios de evaluación
En corrección🕐 Disponible hasta 15 de agosto 2026, 20:59 · 6 días restantes
Subí tu entregable0/2 intentos utilizados
Tenés hasta 2 intentos para poder aprobar la entrega final. Revisá muy bien tu entrega antes de enviársela a Ticher.
Arrastrá tu archivo acá para subirlo
entrega final.pdf 44.6MB · Subido anteriormente
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Entregado
Pendiente
Ticher está corrigiendo
Pendiente
Revisión de tu profesor
Pendiente
Devolución lista
Pendiente
PRTu profesorTe felicito, hiciste una entrega súper completa. Me gustó mucho cómo resolviste la pantalla de onboarding 👏
entrega final.pdf

Practice with submissions and a final project

A lo largo del curso realizas preentregas que tu profesor y Ticher corrigen una a una. Cada entrega te acerca a tu proyecto final y a tu certificado.

Connect outside of class

Tienes acceso a un chat con tus profesores y compañeros, donde puedes hacer todas las consultas e intercambiar ideas fuera de las clases en vivo.

Comisión #926908 conectados ahora
Escribí un mensaje…

Ticher: your 24/7 tutoring

Ticher te conoce, tiene memoria y entiende el contexto de lo que estás haciendo. Hazle todas las preguntas que necesites y puedes chatear o mandarle audios.

Community Manager🔥 0
TodoClases en vivoEntregas
Módulo 1Plan de marketing y diagnóstico IA
○ Auditoría de presencia digital con IA…
✓ Modelos B2B vs B2C: Fundamentos…
PODCAST DEL MÓDULOEP1 · Nueva unidad: Plan de marketi…
MIÉ24JUNClase en vivo 1Ver grabación
📄 Pre-entrega 1Pendiente
UNIDAD 1 · AUDITORÍA DE PRESENCIA DIGITAL CON IA Y METODOLOGÍA SMART
Auditoría de presencia digital con IA y metodología SMART
🎧 Escuchar🤖 Resumir

Imagina que te contratan como Community Manager para una cafetería de especialidad local. Llegas el primer día y preguntas: "¿Qué queremos lograr?". El dueño te responde: "Queremos crecer mucho en redes sociales".

En esta unidad aprenderás a usar la IA para tomar una "radiografía" actual de cualquier marca y a transformar deseos vagos en metas concretas que se puedan medir (Metodología SMART).

12%AtrásSiguiente
Ticher
Preguntale lo que quieras a Ticher…
Ticher

Suma puntos y gana premios

Tus avances tienen recompensa: participa, progresa, suma puntos y canjéalos por premios mientras avanzas en tu aprendizaje.

RANKING SEMANAL700 / 1.000 pts
1CPCamila Paz950
2DRDiego Ramos850
3GNGabi Núñez800
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¡Aprobaste la Entrega 1!Obtuviste +150 puntos

Aprendizaje dinámico que te desafía.

Practica dentro de la plataforma todo lo que viste en el contenido y las clases en vivo. Además de repasar, ganas puntos mientras avanzas.

QUIZ · Pregunta 1 de 3
¿Cuál es el primer paso antes de analizar un dataset?
Crear las visualizaciones finales
Limpiar y validar los datos
Entrenar un modelo predictivo
✓ Correcto · +50 XP🔥 4
¡Felicitaciones!Aprobaste el quiz · 3/3 correctas+150 XP

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Valentina Martinez

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LEARN WITH AI

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Aprenderás a diseñar pipelines de datos reproducibles con el Modern Data Stack. Aprendé a construir arquitecturas escalables que integren Apache Spark, Kafka, Airflow y dbt para llevar datos a producción con calidad y trazabilidad.

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DataOps con Terraform para AWS

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Orquestación y Procesamiento Distribuido de Datos

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Arquitecturas Lakehouse con Iceberg y Glue

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Analítica en Tiempo Real con Redshift

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7

Proyecto final: Sistema de streaming End-to-End desplegado

Proyecto final: Sistema de streaming End-to-End desplegado

This course is continuously updated to improve and adapt to changes in the digital environment.

Upcoming dates

30 de Septiembre

Miércoles — 20:30 hs a 22:30 hs

Quedan 15 lugares

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16 de Noviembre

Lunes — 20:30 hs a 22:30 hs

4 de Enero de 2027

Lunes — 20:30 hs a 22:30 hs

2 de Marzo de 2027

Martes — 19:00 hs a 21:00 hs

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