Giovanna Caneva
Creative Copywriter Sr. en Coderhouse
Inteligencia Artificial y Data
¿Cuáles son las carreras en data más demandadas?
Publicado el
26 de agosto de 2025
El mundo genera cada día cantidades masivas de información: redes sociales, e-commerce, aplicaciones móviles, sensores IoT y transacciones digitales producen datos en todo momento. Sin embargo, los datos por sí solos no tienen valor si no se analizan e interpretan. Ahí es donde entran en juego los profesionales de data, uno de los campos con mayor demanda en 2025. En este artículo te mostramos cuáles son las carreras digitales más buscadas en data, qué hace cada perfil y cómo podés formarte para aprovechar estas oportunidades.
¿Por qué son tan demandadas las carreras en data?
La explosión de datos obliga a las empresas a invertir en perfiles especializados capaces de traducir información en conocimiento accionable. Desde mejorar campañas de marketing hasta detectar fraudes financieros o predecir la demanda de productos, la data es el nuevo motor de decisiones. Este auge explica por qué las carreras en data no paran de crecer, tanto en LATAM como en el resto del mundo.
Carreras digitales más demandadas en data en 2025
Data Analyst: interpreta datos, construye dashboards y crea reportes para guiar decisiones. Herramientas clave: Excel, SQL, Power BI.
Data Scientist: utiliza estadística, machine learning e inteligencia artificial para resolver problemas complejos y crear modelos predictivos.
Data Engineer: diseña y mantiene la infraestructura de datos, pipelines y sistemas que permiten trabajar con grandes volúmenes de información.
BI Specialist: especialista en Business Intelligence, transforma datos en reportes de negocio para directivos y líderes de área.
Machine Learning Engineer: implementa modelos predictivos en entornos de producción para productos digitales y plataformas.
Proyección laboral y salarios
De acuerdo con Glassdoor e Indeed, los roles en data se encuentran entre los más demandados a nivel global. En LATAM, un Data Analyst gana entre USD 15.000 y 25.000 al año, mientras que un Data Scientist puede superar los USD 30.000 anuales según experiencia. En EE.UU., los salarios de Data Scientist y Machine Learning Engineer superan los USD 120.000 anuales, lo que convierte a estas profesiones en algunas de las mejor remuneradas en el mundo digital.
Cómo formarte en carreras de data
La ventaja del sector es que podés empezar desde cero y avanzar paso a paso. Coderhouse ofrece una ruta completa para formarte en data:
Carrera de Data Analytics — formación integral en analítica de datos, SQL y visualización con dashboards.
Carrera de Data Scientist — formación completa en machine learning, estadística aplicada y programación.
Curso de Data Analytics — nivel principiante, para aprender a analizar e interpretar datos.
Curso de Excel — base esencial para el análisis y reporting.
Curso de SQL — consultas avanzadas en bases de datos relacionales.
Curso de Power BI — creación de dashboards e informes interactivos.
Curso Fundamentos de Data Science — nivel intermedio, estadística aplicada y nociones de programación.
Diplomatura en Data — visión global de data analytics, data science y machine learning, ideal para dar un salto profesional.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre Data Analytics y Data Science?
Data Analytics se centra en analizar datos existentes y generar reportes; Data Science va más allá, creando modelos predictivos y aplicando machine learning.
¿Necesito saber matemáticas para trabajar en data?
No hace falta ser experto, pero sí tener bases en estadística y lógica. Las herramientas y cursos te ayudan a desarrollar estas habilidades.
¿Cuál es la herramienta más importante para empezar?
Excel sigue siendo fundamental. Luego podés sumar SQL y Power BI, que son los más usados en puestos junior.
¿Se puede trabajar en data sin experiencia previa?
Sí. Muchos profesionales empiezan con proyectos personales y cursos introductorios que les permiten armar un portafolio inicial.
¿Cuánto gana un analista de datos en LATAM?
En promedio, entre USD 15.000 y 25.000 anuales, dependiendo del país, la empresa y la experiencia del profesional.
Conclusión
Las carreras digitales en data están en el corazón de la transformación digital. La alta demanda y los sueldos competitivos las convierten en una de las mejores apuestas profesionales para el futuro. Si te interesa empezar en este campo, lo ideal es elegir la ruta de formación que mejor se adapte a tu perfil.
Podés comenzar con el Curso de Data Analytics o el Curso de Excel, y luego avanzar hacia la Carrera de Data Analytics, la Carrera de Data Scientist o incluso la Diplomatura en Data para dar un salto profesional completo.
Fuentes y referencias
Sobre el autor
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