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![](data:image/svg+xml,<svg display="block" id="3251105727" role="presentation" viewBox="0 0 24 24" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><g fill="transparent" height="24.00020047302246px" id="OD6Pu7fXK" width="24.00220022125244px"><path d="M 0 24 L 0 0 L 24 0 L 24 24 Z" fill="transparent" height="24px" id="YI9xgD01f" width="24px"/><path d="M 12 24 C 18.627 24 24 18.627 24 12 C 24 5.373 18.627 0 12 0 C 5.373 0 0 5.373 0 12 C 0 18.627 5.373 24 12 24 Z" fill="rgb(240, 240, 240)" height="23.99997793px" id="Ei_lvEOEa" transform="translate(0 0)" width="24px"/><path d="M 0 3.13 L 12.522 3.13 C 12.522 2.047 12.377 0.998 12.108 0 L 0 0 Z" fill="rgb(216, 0, 39)" height="3.1304499999999997px" id="ggelA6ilV" transform="translate(11.48 8.87)" width="12.5217px"/><path d="M 0 3.13 L 10.76 3.13 C 10.026 1.932 9.087 0.872 7.992 0 L 0 0 Z" fill="rgb(216, 0, 39)" height="3.13045px" id="HaDW_JbRp" transform="translate(11.48 2.609)" width="10.7604px"/><path d="M 7.47 2.609 C 10.294 2.609 12.89 1.633 14.94 0 L 0 0 C 2.05 1.633 4.646 2.609 7.47 2.609 Z" fill="rgb(216, 0, 39)" height="2.608699999999999px" id="QTOR19x9e" transform="translate(4.531 21.392)" width="14.93965px"/><path d="M 1.348 3.13 L 21.825 3.13 C 22.415 2.168 22.872 1.116 23.173 0 L 0 0 C 0.301 1.116 0.758 2.168 1.348 3.13 Z" fill="rgb(216, 0, 39)" height="3.1304px" id="GxAb8WAKs" transform="translate(0.414 15.13)" width="23.173237999999998px"/><path d="M 5.559 1.874 L 6.652 1.874 L 5.635 2.613 L 6.024 3.809 L 5.006 3.07 L 3.989 3.809 L 4.325 2.776 C 3.429 3.522 2.644 4.396 1.997 5.37 L 2.348 5.37 L 1.7 5.84 C 1.599 6.008 1.503 6.179 1.41 6.353 L 1.719 7.304 L 1.142 6.885 C 0.999 7.189 0.868 7.5 0.75 7.817 L 1.091 8.865 L 2.348 8.865 L 1.331 9.604 L 1.719 10.8 L 0.702 10.061 L 0.093 10.504 C 0.032 10.994 0 11.493 0 12 L 12 12 C 12 5.373 12 4.591 12 0 C 9.629 0 7.42 0.688 5.559 1.874 Z M 6.024 10.8 L 5.006 10.061 L 3.989 10.8 L 4.378 9.604 L 3.361 8.865 L 4.618 8.865 L 5.006 7.67 L 5.395 8.865 L 6.652 8.865 L 5.635 9.604 Z M 5.635 6.109 L 6.024 7.304 L 5.006 6.565 L 3.989 7.304 L 4.378 6.109 L 3.361 5.37 L 4.618 5.37 L 5.006 4.174 L 5.395 5.37 L 6.652 5.37 Z M 10.328 10.8 L 9.311 10.061 L 8.294 10.8 L 8.682 9.604 L 7.665 8.865 L 8.922 8.865 L 9.311 7.67 L 9.699 8.865 L 10.956 8.865 L 9.939 9.604 Z M 9.939 6.109 L 10.328 7.304 L 9.311 6.565 L 8.294 7.304 L 8.682 6.109 L 7.665 5.37 L 8.922 5.37 L 9.311 4.174 L 9.699 5.37 L 10.956 5.37 Z M 9.939 2.613 L 10.328 3.809 L 9.311 3.07 L 8.294 3.809 L 8.682 2.613 L 7.665 1.874 L 8.922 1.874 L 9.311 0.678 L 9.699 1.874 L 10.956 1.874 Z" fill="rgb(0, 82, 180)" height="11.99997793px" id="tNtmJCJkz" transform="translate(0 0)" width="12px"/></g><path d="M 0 11.5 C 0 5.149 5.149 0 11.5 0 C 17.851 0 23 5.149 23 11.5 C 23 17.851 17.851 23 11.5 23 C 5.149 23 0 17.851 0 11.5 Z" fill="transparent" height="23px" id="XdIodNYV9" stroke-dasharray="" stroke-linecap="butt" stroke-linejoin="miter" stroke-miterlimit="10" stroke-width="1" stroke="rgb(250, 250, 250)" transform="translate(0.5 0.5)" width="23px"/></svg>)
Sueldo de un Analista de Datos en Chile en 2026
En Chile, los Analistas de Datos son clave en banca, telecomunicaciones y startups digitales. En 2026, se consolidan como un perfil indispensable para la toma de decisiones estratégicas.
Giovanna Caneva
/
Creative Copywriter Sr. en Coderhouse
Sueldo promedio de un Analista de Datos en Chile en 2026
En 2026, Analista de Datos en Chile es clave en banca, telecomunicaciones y startups. Las bandas se publican en CLP con referencias en USD para roles remotos. Santiago concentra las vacantes mejor remuneradas.
Se valora experiencia en KPIs de negocio, visualización efectiva y data storytelling.
Salario de Analista de Datos por nivel de experiencia
Junior: CLP 950,000–1,200,000 (≈ USD 1,050–1,300)
Semi Senior: CLP 1,400,000–2,000,000 (≈ USD 1,550–2,200)
Senior: CLP 2,200,000+ (≈ USD 2,400+) con bonos
Certificaciones en cloud y experiencia en datasets grandes elevan la banda.
Comparación con otras profesiones en tecnología y data en Chile
Data Scientist: superior por ML/estadística.
Ingeniero de Datos: similar/superior por arquitectura.
BI Analyst: cercano; depende del nivel de modelado.
La capacidad de traducir datos en decisiones concretas agrega valor diferencial.
Factores que influyen en el sueldo de un Analista de Datos en Chile
Drivers en Chile:
Ubicación: Santiago paga 15–20% más que regiones.
Stack: SQL, Python, Power BI/Tableau, GCP/AWS.
Métodos: AB testing, métricas de producto, cohortes.
Inglés: abre proyectos internacionales.
Preguntas Frecuentes
¿Cuánto gana un Analista de Datos Junior en Chile en 2026?
Entre CLP 950.000–1.200.000 (~USD 1.050–1.300).
¿Hay diferencia entre Santiago y regiones en Chile?
Sí, en Santiago los sueldos son 15–20% más altos que en regiones.
¿Qué skills elevan el sueldo en Chile?
SQL, BI, análisis estadístico y experiencia en cloud data warehouses.
METODOLOGÍA
Una forma de aprender pensada para que llegues hasta el final
Clases en vivo
Aprende en vivo con profesores que trabajan en lo que enseñan. Repasa conceptos, haz tus preguntas y llévate ejemplos reales en cada clase.
Practica con entregas y un proyecto final
A lo largo del curso realizas preentregas que tu profesor y Ticher corrigen una a una. Cada entrega te acerca a tu proyecto final y a tu certificado.
Conecta fuera de las clases
Tienes acceso a un chat con tus profesores y compañeros, donde puedes hacer todas las consultas e intercambiar ideas fuera de las clases en vivo.
Ticher: tu tutor con inteligencia artificial 24/7
Ticher te conoce, tiene memoria y entiende el contexto de lo que estás haciendo. Hazle todas las preguntas que necesites y puedes chatear o mandarle audios.
Imagina que te contratan como Community Manager para una cafetería de especialidad local. Llegas el primer día y preguntas: "¿Qué queremos lograr?". El dueño te responde: "Queremos crecer mucho en redes sociales".
En esta unidad aprenderás a usar la IA para tomar una "radiografía" actual de cualquier marca y a transformar deseos vagos en metas concretas que se puedan medir (Metodología SMART).
Ticher✕TicherSuma puntos y gana premios
Tus avances tienen recompensa: participa, progresa, suma puntos y canjéalos por premios mientras avanzas en tu aprendizaje.
Aprendizaje dinámico que te desafía.
Practica dentro de la plataforma todo lo que viste en el contenido y las clases en vivo. Además de repasar, ganas puntos mientras avanzas.
CERTIFICADO
Obtén tu certificado validado por empresas líderes
Al finalizar, obtén tu certificado para sumar a tu CV y LinkedIn, y demostrar lo que aprendiste.
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Clases en vivo
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CACami✋CLASE EN VIVOValentina · ProfesoraDIDiegoSOSofiMAMatiLULucíaFEFedeCACami: ¿Podés repetir cómo se conecta el agente a la API? 🙋- Entrega Final: Campaña de Contenido Multimodal Completa, Automatizada y Auditada👁 Criterios de evaluaciónEn corrección🕐 Disponible hasta 15 de agosto 2026, 20:59 · 6 días restantesSubí tu entregable0/2 intentos utilizadosTenés hasta 2 intentos para poder aprobar la entrega final. Revisá muy bien tu entrega antes de enviársela a Ticher.Arrastrá tu archivo acá para subirloentrega final.pdf ✓44.6MB · Subido anteriormenteEnviar a TicherEntregadoPendienteTicher está corrigiendoPendienteRevisión de tu profesorPendienteDevolución listaPendientePRTu profesorTe felicito, hiciste una entrega súper completa. Me gustó mucho cómo resolviste la pantalla de onboarding 👏entrega final.pdf
Practica con entregas y un proyecto final
A lo largo del curso realizas preentregas que tu profesor y Ticher corrigen una a una. Cada entrega te acerca a tu proyecto final y a tu certificado.
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Tienes acceso a un chat con tus profesores y compañeros, donde puedes hacer todas las consultas e intercambiar ideas fuera de las clases en vivo.
Comisión #926908 conectados ahoraMA¿Alguien más se trabó con el desafío de la clase 6?🙋 3LULucíaSí! Yo lo resolví con la doc que dejó la profe, te paso el link 👇PRProfe ValentinaMuy bien 🙌 Mañana lo repasamos juntos al inicio de la clase.🔥 7Escribí un mensaje…↑Ticher: tu tutor con inteligencia artificial 24/7
Ticher te conoce, tiene memoria y entiende el contexto de lo que estás haciendo. Hazle todas las preguntas que necesites y puedes chatear o mandarle audios.
⧉Community Manager🔥 0⬇TodoClases en vivoEntregasMódulo 1Plan de marketing y diagnóstico IA○ Auditoría de presencia digital con IA…✓ Modelos B2B vs B2C: Fundamentos…PODCAST DEL MÓDULOEP1 · Nueva unidad: Plan de marketi…▶MIÉ24JUNClase en vivo 1Ver grabación📄 Pre-entrega 1PendienteUNIDAD 1 · AUDITORÍA DE PRESENCIA DIGITAL CON IA Y METODOLOGÍA SMARTAuditoría de presencia digital con IA y metodología SMART🎧 Escuchar🤖 ResumirImagina que te contratan como Community Manager para una cafetería de especialidad local. Llegas el primer día y preguntas: "¿Qué queremos lograr?". El dueño te responde: "Queremos crecer mucho en redes sociales".
En esta unidad aprenderás a usar la IA para tomar una "radiografía" actual de cualquier marca y a transformar deseos vagos en metas concretas que se puedan medir (Metodología SMART).
12%AtrásSiguienteTicher✕¿Qué es la metodología SMART?La metodología SMART es una forma de escribir objetivos claros, medibles y alcanzables:S — Específico: qué objetivo exacto.M — Medible: con números o métricas.A — Alcanzable: realista para tu contexto.R — Relevante: alineado al negocio.T — Con tiempo: fecha límite clara.Preguntale lo que quieras a Ticher…↑TicherSuma puntos y gana premios
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RANKING SEMANAL700 / 1.000 pts1CPCamila Paz9502DRDiego Ramos8503GNGabi Núñez8004TUTomás (vos)🏆700+150 pts✓¡Aprobaste la Entrega 1!Obtuviste +150 puntosAprendizaje dinámico que te desafía.
Practica dentro de la plataforma todo lo que viste en el contenido y las clases en vivo. Además de repasar, ganas puntos mientras avanzas.
QUIZ · Pregunta 1 de 3¿Cuál es el primer paso antes de analizar un dataset?Crear las visualizaciones finalesLimpiar y validar los datosEntrenar un modelo predictivo✓ Correcto · +50 XP🔥 4✓¡Felicitaciones!Aprobaste el quiz · 3/3 correctas+150 XP
Complementa la clase con contenido asincrónico
Además de la clase en vivo, vas a tener un montón de contenido para aprender en el formato que mejor te funcione.
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Texto
Material claro y al grano para leer a tu ritmo.
Quizzes
Pon a prueba lo que aprendiste y fijá conceptos en cada unidad.
Flashcards
Repasa lo clave en minutos, donde estés.
Audio
Escucha tus clases mientras viajas, entrenas o haces otra cosa.
Podcast
Todo en formato conversado, para aprender sin pantalla.
Código
Construye, prueba y visualiza tus proyectos en un editor integrado.
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TESTIMONIOS
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COMUNIDAD
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+500.000
graduados
+350.000 graduados
Luciana Benitez
Carrera Data Analytics
"Gracias Coderhouse por impartir estos cursos de excelencia que nos nutren de conocimientos y colaboran con nuestro desarrollo profesional para la mejora continua"
Data
Gabriel Maine
Carrera de Desarrollo Full Stack
"Aunque la tarea de diseñar un sitio web se me resultaba un reto, logré completarla satisfactoriamente, obteniendo así mi primera experiencia en la programación de páginas web"
Programación
Kevin Esteves
Design UX/UI
Aprendí una serie de contenidos y conceptos importantes para la formación de un Diseñador UX/UI de nivel Junior. En esta etapa, el objetivo es equipar a los alumnos con muchas de las bases que me ayudaron a ingresar en el mercado laboral.
Diseño
Andrea Palacio Cerón
Curso de desarrollo web
"Mis conocimientos eran muy básicos en programación, gracias al curso y mi constancia, logré desarrollar un proyecto completamente en código que en otra época jamás pensé poder crear."
Programación
David Gomez
Curso de Programación Backend
Los cursos están diseñados y dictados por profesionales en la materia, lo cual me brindó una excelente oportunidad para aprender de la mano de expertos en el área.
Programación
Joseph Silva
Curso de Programación Backend
Interesante compartir con gente de Argentina, México y otros países, la perspectiva de la clase se amplía demasiado 🌏
Programación
Erick Magallan
Diseñador UX/UI en Manifesto Learn
Con Coderhouse, hace dos años cambié mi rumbo laboral de Arquitectura al mundo UX/UI. Actualmente, estoy en mi séptimo curso y vamos por más.
Programación
Eduardo Enrique Niño Fois
Curso de Tableau
Este recorrido me dotó de herramientas altamente efectivas para elevar mi desempeño laboral, permitiéndome transformar información en decisiones fundamentadas.
Programación
Samuel López Acevedo
Curso de Data Analytics
"Aprendí, con mucho esfuerzo y dedicación, técnicas valiosísimas para el uso de los datos, logrando obtener las herramientas necesarias para transformar esos datos en información valiosa para la toma de decisiones."
Programación
Daniela Ladino Castañeda
Curso de Growth Marketing
Personalmente mi profe fue genial en todo sentido, se encargó de dar su 200% en cada clase, enseñando con gran energía y dinamismo.
Programación
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Con Coderhouse, hace dos años cambié mi rumbo laboral de Arquitectura al mundo UX/UI. Actualmente, estoy en mi séptimo curso y vamos por más.
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