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Dónde estudiar Inteligencia Artificial en Ciudad de México, México: guía 2025 con precios y opciones

La Inteligencia Artificial está transformando industrias enteras, desde la salud hasta las finanzas. En la Ciudad de México, crece la demanda de profesionales capacitados para liderar esta revolución tecnológica. En esta guía te mostramos las mejores instituciones para estudiar IA, comparar precios y conocer el futuro laboral de esta carrera.

Giovanna Caneva

Giovanna Caneva

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Creative Copywriter Sr. en Coderhouse

Creative Copywriter Sr. en Coderhouse

¿Cuáles son las mejores opciones para estudiar Inteligencia Artificial en Ciudad de México?

En CDMX podés encontrar una combinación de universidades reconocidas, plataformas modernas y centros técnicos enfocados en IA. Las opciones van desde diplomados presenciales hasta programas intensivos online, todos con foco en el futuro del trabajo.

Programa intensivo de 5 semanas enfocado en herramientas de IA aplicadas a marketing, diseño, data y productividad. Clases en vivo, workshops prácticos, mentorías y comunidad LATAM. Ideal para dar el primer paso con foco profesional.

- Online en vivo

- 5 semanas (CoderCamp IA)

- USD 100 aprox total

La UNAM ofrece un diplomado presencial en Fundamentos de IA, orientado a profesionales que buscan comprender algoritmos, machine learning y programación aplicada. Avalado por una de las universidades más prestigiosas de LATAM.

- Presencial

- 1 año (Diplomado)

- USD 700 aprox total

Escuela de tecnología con fuerte presencia en México. Su programa de IA incluye fundamentos de Python, ML, modelos generativos y proyectos aplicados. Enfoque 100% práctico, con clases sincrónicas y acompañamiento intensivo.

- Online en vivo

- 4 meses

- USD 1.300 aprox total

¿Cuánto cuesta estudiar Inteligencia Artificial en CDMX?

Coderhouse ofrece un programa intensivo por USD 100 aprox. El diplomado en UNAM cuesta alrededor de USD 700. En DEV.F, la formación completa ronda los USD 1.300. Todas las cifras son estimadas y pueden variar según promociones o inscripciones anticipadas.

¿Cuál es la salida laboral de un especialista en IA en México?

México vive una expansión en el sector tecnológico y los perfiles con conocimientos en IA tienen alta demanda en áreas como data science, automatización y desarrollo. Según Glassdoor, un perfil junior arranca desde USD 1.000 mensuales y puede superar los USD 2.500 en roles senior o internacionales.

Fuente:

¿Cómo es la comunidad de alumnos y egresados?

Coderhouse cuenta con una comunidad digital activa en toda LATAM, con foros, mentorías y espacios como CoderCamp IA. La UNAM ofrece respaldo institucional y networking académico. DEV.F tiene una comunidad muy activa de desarrolladores en todo México, con acceso a eventos, desafíos y una cultura de colaboración.

¿Por qué elegir Coderhouse para estudiar Inteligencia Artificial?

Coderhouse te permite aprender IA aplicada a tu profesión en solo 5 semanas, con clases en vivo, proyectos prácticos y mentores que trabajan en la industria. Su comunidad activa y su enfoque 100% práctico lo hacen ideal para empezar hoy.

Alcanza tus metas profesionales con nuestra metodología

Combinamos lo mejor del contenido pregrabado con la interacción en tiempo real de las clases en vivo para que aprendas junto a expertos con una metodología flexible y 100% práctica.

ONLINE Y EN VIVO

Clases online y en vivo

También contarás con clases online y en vivo en donde podrás resolver tus dudas y aprender junto a grandes expertos.

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Aprende, compite y lidera el Ranking

Aprende de forma atractiva, con retroalimentación constante, compitiendo y jugando con tus compañeros para ganar grandes beneficios.

#CODERCAMP

Programa de empleabilidad gratuito

Se trata de un bootcamp intensivo de 4 semanas, con clases online y en vivo, mentorías y talleres prácticos diseñados para potenciar tu búsqueda de empleo.

CERTIFICADO

Certifica tus conocimientos

Al completar y aprobar tu cursada, recibirás un certificado que validará todo lo que aprendiste y que podrás sumar a tu CV y a tu perfil de LinkedIn.

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