Pinterest presentó "Ask Pinterest", una app experimental que usa IA conversacional y su "Taste Graph" para dar recomendaciones de compra personalizadas. En lugar de buscar con palabras clave, le contás qué necesitás y la IA te arma sugerencias basadas en tus gustos. Es la apuesta de Pinterest por entrar de lleno al AI shopping, el mismo terreno que disputan Google y ChatGPT.

El anuncio llegó —según TechCrunch— justo antes de Cannes Lions, donde el foco fue la IA al servicio de los anunciantes, y acompañado de nuevas herramientas para marcas. Para marketers y ecommerce de LATAM, la pregunta es clara: ¿cambia esto cómo la gente descubre y compra productos online?

Qué es "Ask Pinterest" y cómo funciona

"Ask Pinterest" combina dos cosas que la plataforma ya tenía y una nueva:

• IA conversacional: hacés una pregunta en lenguaje natural ("ideas para un living chico y luminoso") y obtenés respuestas con productos e inspiración.

• Taste Graph: el grafo de gustos de Pinterest, que conoce tus intereses por lo que guardaste y exploraste, y personaliza las recomendaciones.

• Recomendaciones accionables: el resultado no es solo inspiración, sino sugerencias orientadas a la compra.

La diferencia con un buscador clásico es el cambio de "buscar y filtrar" a "describir y recibir". Es la lógica del descubrimiento conversacional aplicada a un terreno donde Pinterest siempre fue fuerte: la intención de compra temprana.

Cómo se compara con el AI shopping de Google y ChatGPT

La ventaja de Pinterest es que captura al usuario antes de que sepa exactamente qué quiere comprar: justo cuando está inspirándose. Ese momento "previo a la decisión" es oro para las marcas.

Qué significa para marketers y ecommerce en LATAM

El movimiento confirma una tendencia: el descubrimiento de productos se vuelve conversacional y dependiente de la IA. Para los equipos de la región, hay implicancias concretas:

• Contenido visual optimizado: imágenes de producto claras, bien etiquetadas y con contexto, porque la IA "lee" y recomienda en base a eso.

• Datos de catálogo prolijos: títulos, atributos y categorías correctas pesan más cuando una IA arma las sugerencias.

• Nueva forma de medir: el tráfico ya no llega solo por búsqueda tradicional, sino por recomendaciones generadas por IA, lo que obliga a repensar la atribución.

Esto se conecta con un cambio más amplio en cómo se mide el retorno cuando el descubrimiento deja de ser lineal. Si gestionás performance, vale la pena revisar cómo encarar el ROI y la atribución en redes sociales en este nuevo escenario.

Para el detalle del anuncio, podés leer la cobertura de TechCrunch y The Verge, que siguieron de cerca el lanzamiento y su contexto.

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• Carrera de AI Marketing: para entender y aprovechar el marketing potenciado por inteligencia artificial, justo el terreno de Ask Pinterest.

• Curso de Creación de Contenido con IA: ideal para producir contenido visual y textos optimizados para descubrimiento por IA.

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Cuanto antes incorpores la lógica del descubrimiento por IA a tu estrategia, mejor posicionada estará tu marca cuando estas herramientas se vuelvan masivas en la región.

Preguntas frecuentes

¿Qué es "Ask Pinterest"?

Es una app experimental de Pinterest que usa IA conversacional y su Taste Graph para dar recomendaciones de compra personalizadas. En lugar de buscar con palabras clave, el usuario describe lo que necesita y la IA arma sugerencias según sus gustos.

¿En qué se diferencia del buscador tradicional de Pinterest?

Pasa de "buscar y filtrar" a "describir y recibir". El usuario conversa con la IA en lenguaje natural y obtiene resultados personalizados, en vez de navegar manualmente entre pines.

¿Cómo afecta esto a las marcas y ecommerce de LATAM?

Obliga a optimizar el contenido visual y los datos de catálogo para que la IA los recomiende, y a repensar la atribución, porque el tráfico empieza a llegar por sugerencias generadas por IA y no solo por búsqueda tradicional.

¿Ask Pinterest compite con Google y ChatGPT?

Sí, comparten el terreno del AI shopping. La ventaja de Pinterest es capturar al usuario en la etapa de inspiración, antes de la decisión de compra, apoyándose en su grafo de gustos.