Un modelo de lenguaje no escribe buen copy porque sepa escribir: escribe buen copy cuando le das el contexto que un redactor tendría. Esta guía muestra el proceso completo en cinco pasos y los prompts exactos para anuncios, emails y landing pages, con ChatGPT y Claude.

El problema de la mayoría de los equipos de marketing no es que la IA escriba mal: es que le piden "escribí un anuncio para mi producto" y reciben texto genérico que podría ser de cualquier marca. La diferencia entre ese resultado y uno publicable está en el input, no en el modelo. Un buen prompt de copy incluye producto, audiencia, dolor, objeción, tono y formato. Cuando falta alguno de esos elementos, el modelo lo rellena con promedios de internet.

El proceso en cinco pasos

Paso 1: armar el brief que la IA va a usar

Antes de escribir un solo prompt, documentá una vez estos datos. Los vas a reutilizar en todos los prompts:

• Producto: qué es, qué hace, qué lo diferencia en una oración.

• Audiencia: rol, contexto, nivel de conocimiento del tema.

• Dolor principal: el problema concreto que la persona quiere resolver, en sus palabras, no en las tuyas.

• Objeciones: las tres razones más comunes por las que no compra.

• Prueba: datos, testimonios, garantías o cifras que podés usar.

• Tono: tres adjetivos y un ejemplo de texto que te representa.

• Restricciones: qué palabras no usás, qué no podés prometer por normativa.

Este bloque es la diferencia entre un prompt de dos líneas y un prompt que produce copy usable. Si trabajás con un asistente que permite instrucciones personalizadas o proyectos, cargalo ahí una sola vez.

Paso 2: generar variantes, no una versión

Nunca pidas "un" copy. Pedí cinco con ángulos distintos: dolor, aspiración, prueba social, urgencia y curiosidad. Es más barato descartar cuatro que reescribir una.

Paso 3: hacer que el modelo critique su propio trabajo

El paso que casi nadie usa y el que más mejora el resultado. Después de recibir las variantes, pedí una evaluación contra criterios explícitos: claridad del beneficio, especificidad, si supera la objeción principal, si sonaría igual dicho por un competidor. Y después pedí que reescriba la mejor aplicando esa crítica.

Paso 4: editar como humano

Tres cosas que casi siempre hay que corregir a mano: la especificidad (cambiar "muchas empresas" por el número real), el ritmo (la IA tiende a oraciones de largo uniforme) y las promesas que no podés sostener. Nunca publiques un dato que el modelo inventó sin verificarlo.

Paso 5: testear y devolver el aprendizaje al prompt

Cuando una variante rinde mejor, incorporá el patrón al brief como ejemplo. Así el prompt mejora con cada campaña en lugar de arrancar de cero.

Prompts para anuncios

Estructura recomendada, reemplazando lo que está entre corchetes con tu brief:

Prompt base: "Actuá como copywriter de performance con experiencia en [industria]. Escribí 5 variantes de anuncio para [plataforma] dirigidas a [audiencia] que enfrenta este problema: [dolor]. Producto: [descripción]. Cada variante debe usar un ángulo distinto (dolor, aspiración, prueba social, contraste con la alternativa, curiosidad). Límite: [X] caracteres de titular y [Y] de cuerpo. Tono: [tres adjetivos]. No uses estas palabras: [lista]. Devolvé una tabla con columna de ángulo, titular, cuerpo y CTA."

Prompt de refinamiento: "Evaluá las 5 variantes en una escala de 1 a 5 según: claridad del beneficio, especificidad, si resuelve la objeción '[objeción principal]' y si un competidor podría decir exactamente lo mismo. Después reescribí las 2 mejores corrigiendo lo que señalaste."

Prompts para email

En email, el asunto define si el resto existe. Conviené separarlo del cuerpo:

Asuntos: "Generá 10 asuntos para un email dirigido a [audiencia] sobre [tema]. Requisitos: máximo 45 caracteres, sin signos de exclamación, sin clickbait, que se entienda el valor sin abrir. Mezclá 4 estilos: pregunta, dato concreto, beneficio directo y curiosidad específica. Para cada uno, indicá en una línea por qué funcionaría."

Cuerpo: "Escribí el cuerpo de un email de [objetivo: nurturing / lanzamiento / reactivación] para [audiencia]. Estructura: gancho de una oración que conecte con [dolor], contexto de 2 oraciones, el valor concreto en formato de lista de 3 puntos, un CTA único. Máximo 150 palabras. Tono: [adjetivos]. Escribí en segunda persona del singular, en español neutro."

La instrucción de español neutro importa más de lo que parece si tu audiencia es regional: sin ella, los modelos suelen derivar a modismos de un solo país.

Prompts para landing pages

Acá conviene ir sección por sección en lugar de pedir la página entera:

• Hero: "Escribí 5 combinaciones de titular (máximo 10 palabras) y subtítulo (máximo 25) para una landing de [producto] dirigida a [audiencia]. El titular debe nombrar el resultado que obtiene la persona, no la característica del producto."

• Beneficios: "Convertí estas características en beneficios centrados en el usuario: [lista]. Para cada una, un título de 5 palabras y una explicación de 2 oraciones."

• Objeciones: "Listá las 6 objeciones más probables de [audiencia] frente a [producto] y escribí una respuesta breve para cada una en formato de preguntas frecuentes."

• CTA: "Generá 8 variantes de CTA que empiecen con verbo y nombren el resultado, no la acción técnica. Evitá 'Enviar', 'Suscribirse' y 'Comenzar'."

ChatGPT o Claude: cuál usar para cada cosa

La recomendación práctica: generá con uno y pedí la crítica al otro. Los modelos son notablemente más duros con texto ajeno que con el propio.

Errores que arruinan el copy generado con IA

• Publicar el primer resultado. Es un borrador, no una pieza.

• No dar restricciones. Sin límite de caracteres ni lista de palabras vetadas, el modelo produce texto inflado.

• Aceptar datos inventados. Porcentajes y cifras que el modelo genera hay que verificarlos siempre; publicar un dato falso es un riesgo legal y de reputación.

• Perder la voz de marca. Si no cargaste ejemplos de tu tono, el resultado va a sonar a promedio de LinkedIn.

• Automatizar sin revisión. Un flujo que publica copy sin que nadie lo lea es cuestión de tiempo hasta el primer problema.

El último punto tiene consecuencias de posicionamiento: las pautas de Google para crear contenido útil y confiable apuntan a originalidad y valor demostrable, algo que el texto generado en volumen y publicado sin edición rara vez cumple.

Para ampliar la biblioteca de prompts, el artículo con los mejores prompts para escribir copies y CTAs con ChatGPT tiene ejemplos listos para adaptar. Y si nunca trabajaste la base de escritura persuasiva, conviene empezar por qué es copywriting y cómo aplicarlo: la IA amplifica el criterio que ya tenés, no lo reemplaza.

Cursos recomendados de Coderhouse

• Para la base de escritura: el Curso de Copywriting cubre estructuras persuasivas, ángulos y edición. Es el prerrequisito real de todo lo demás.

• Para producir con IA: el Curso de Creación de Contenido con IA trabaja el flujo completo de generación, edición y adaptación por canal.

• Para automatizar la producción: el Curso de AI Automation permite conectar la generación de copy con tu herramienta de email o tu gestor de contenidos.

• Para una formación integral: la Carrera de AI Marketing combina estrategia, contenido y automatización aplicada a marketing.

Preguntas frecuentes

¿Google penaliza el contenido escrito con IA?

No. La documentación oficial de Google sobre contenido generado con IA es explícita: lo que evalúa es la calidad y utilidad del contenido, no el método de producción. Lo que sí se penaliza es el contenido generado a escala sin valor original, con el único fin de manipular rankings. Copy revisado, con datos verificados y aporte propio, no está en esa categoría.

¿Cómo hago que la IA escriba con la voz de mi marca?

Dándole ejemplos, no adjetivos. Pegá tres o cuatro piezas tuyas que representen el tono, pedí que extraiga los patrones (largo de oración, nivel de formalidad, uso de preguntas, vocabulario recurrente) y guardá esa descripción como parte fija de tus prompts. Es mucho más efectivo que escribir "tono cercano y profesional".

¿Conviene usar ChatGPT o Claude para copywriting?

Los dos producen buen copy con el prompt adecuado. En la práctica, Claude tiende a mantener mejor el tono en textos largos y a dar críticas más específicas; ChatGPT con búsqueda es más útil cuando necesitás contexto actualizado del mercado. La combinación de generar con uno y pedir la revisión al otro suele dar mejores resultados que usar uno solo.

¿Cuántas variantes de copy conviene testear?

Entre tres y cinco por canal, con ángulos claramente distintos entre sí. Testear diez variantes que dicen lo mismo con otras palabras no aporta información: lo que querés aprender es qué ángulo mueve a tu audiencia, no qué sinónimo funciona mejor. Con el ángulo ganador identificado, ahí sí conviene optimizar la redacción.

¿Puedo automatizar la generación de copy por completo?

Técnicamente sí, pero no conviene sin un punto de revisión humana antes de publicar. Los riesgos concretos son datos inventados, promesas que incumplen normativa publicitaria y pérdida de consistencia de marca. El esquema que funciona es automatizar la generación y el ordenamiento de variantes, y mantener la aprobación final en manos de una persona.