Make es una plataforma visual que conecta las aplicaciones que ya usás y ejecuta tareas automáticamente. No requiere programar: se arrastran módulos, se conectan con líneas y el flujo corre solo. Acá va la configuración inicial, la lógica que hay que entender y cinco escenarios listos para copiar en marketing y operaciones.

Qué es Make y en qué se diferencia de otras plataformas

Make —antes conocida como Integromat— pertenece a la familia de herramientas de automatización sin código. Su diferencial es el lienzo visual: cada aplicación es un módulo circular y el flujo de datos se ve dibujado, lo que hace mucho más fácil entender qué pasa en cada paso y dónde falla algo.

Comparada con sus alternativas más conocidas:

Para alguien de un área no técnica que necesita algo más potente que una automatización lineal pero no quiere instalar servidores, Make suele ser el punto de equilibrio. La documentación oficial de Make tiene fichas por aplicación que conviene tener a mano cuando un módulo no devuelve lo esperado.

Que esta categoría de herramientas se haya vuelto central no es casual: el relevamiento The State of AI de McKinsey viene mostrando que el valor de la IA en las organizaciones aparece cuando se rediseñan procesos completos, no cuando se suman herramientas sueltas. La automatización es justamente la capa donde el rediseño se hace concreto.

Los cinco conceptos que hay que entender antes de empezar

• Escenario: la automatización completa. Equivale a un flujo de trabajo.

• Módulo: cada paso del escenario. Puede ser un disparador (inicia el flujo) o una acción (hace algo).

• Conexión: la autorización para que Make acceda a una aplicación. Se configura una vez por cuenta.

• Operación: la unidad de consumo. Cada vez que un módulo se ejecuta, cuenta una operación. Es lo que define tu plan y tu costo.

• Mapeo: el acto de tomar un dato de un módulo anterior y usarlo en el siguiente. Es el 70% del trabajo real.

Entender bien qué es una operación evita el error clásico del primer mes: armar un escenario que consulta una base cada minuto, consumir el plan entero en tres días y no entender por qué.

Paso 1 — Configurar la cuenta y las primeras conexiones

Creá una cuenta gratuita: incluye un volumen de operaciones mensuales suficiente para aprender y para automatizaciones personales. Después, en la sección de conexiones, autorizá las aplicaciones que vas a usar. Para los escenarios de esta guía necesitás al menos Gmail, Google Sheets y Slack.

Dos recomendaciones desde el arranque:

1. Usá una cuenta de servicio, no tu cuenta personal, cuando automatices procesos de equipo. Si la persona se va de la empresa, el flujo no se rompe.

2. Nombrá las conexiones con claridad. "Gmail — operaciones" es mucho mejor que "Gmail 3" cuando tengas quince escenarios andando.

Paso 2 — Tu primer escenario, paso a paso

Vamos con el caso más simple que enseña toda la lógica: guardar en una planilla cada correo con una etiqueta específica.

1. Creá un escenario nuevo y agregá el primer módulo: Gmail → "Watch emails". Configurá el filtro por etiqueta y elegí "marcar como leído: no".

2. Agregá el segundo módulo: Google Sheets → "Add a row". Seleccioná la planilla y la hoja de destino.

3. Mapeá los campos. Al hacer clic en cada columna, aparece el panel con los datos del módulo anterior: remitente, asunto, fecha, cuerpo. Arrastralos donde correspondan.

4. Ejecutá una prueba con el botón "Run once". Make procesa un correo real y muestra en cada módulo qué datos entraron y qué salieron. Este panel es la mejor herramienta de diagnóstico de la plataforma.

5. Programá el escenario. Definí cada cuánto se ejecuta: cada 15 minutos suele ser un buen equilibrio entre inmediatez y consumo de operaciones.

Con esos cinco pasos ya entendiste el modelo completo: disparador, acción, mapeo, prueba y programación. Todo lo demás son variaciones.

Paso 3 — Las herramientas de lógica que multiplican lo que podés hacer

• Router: parte el flujo en varias ramas. Sirve para "si el mail es de un cliente hacé A, si es de un proveedor hacé B".

• Filtro: se coloca entre dos módulos y deja pasar solo lo que cumple una condición. Es la forma más simple de evitar ejecuciones innecesarias y ahorrar operaciones.

• Iterador: descompone una lista en elementos individuales para procesarlos de a uno. Necesario cuando un módulo devuelve varios resultados.

• Agregador: hace lo inverso, junta varios elementos en uno solo. Útil para armar un resumen diario en un único mensaje en vez de cincuenta notificaciones.

• Manejo de errores: definís qué pasa si un módulo falla. Sin esto, un error deja el escenario detenido sin que nadie se entere.

Cinco flujos de trabajo reales para copiar

1. Reporte diario automático en Slack

Flujo: disparador programado a las 9:00 → consulta a Google Sheets con los datos del día anterior → agregador que arma el resumen → módulo de IA que redacta el texto en lenguaje natural → mensaje en Slack.

Ahorra: entre 20 y 40 minutos diarios de armado manual de reportes.

2. Captura y calificación de leads

Flujo: nuevo registro en el formulario web → filtro que descarta correos temporales → módulo de IA que clasifica el lead por interés y tamaño de empresa → router que envía los calificados al CRM y los demás a una lista de nutrición → notificación al vendedor asignado.

Ahorra: tiempo de triage manual y, sobre todo, reduce el tiempo de respuesta al lead, que es la variable que más impacta en la conversión.

3. Procesamiento de facturas recibidas por correo

Flujo: correo con adjunto en PDF → extracción de texto → módulo de IA que identifica proveedor, monto, fecha y número de comprobante → carga en la planilla contable → archivo del PDF en la carpeta correspondiente del drive → alerta si el monto supera un umbral.

Ahorra: es el flujo con mayor retorno en áreas administrativas. Reemplaza carga manual repetitiva y reduce errores de tipeo.

4. Publicación multicanal de contenido

Flujo: nueva fila en la planilla de contenido con estado "aprobado" → módulo de IA que adapta el texto al formato de cada red → router con una rama por plataforma → publicación programada → actualización del estado en la planilla.

Ahorra: el trabajo de copiar, adaptar y pegar en cada plataforma, que en equipos de contenido consume varias horas por semana.

5. Seguimiento de menciones y competencia

Flujo: disparador programado → búsqueda en fuentes de noticias y redes → filtro por relevancia → módulo de IA que resume y clasifica el sentimiento → agregador → correo o mensaje único con el digest del día.

Ahorra: el monitoreo manual, que casi siempre termina abandonándose por falta de tiempo.

Los cinco escenarios comparten un patrón: disparador, filtro temprano para no gastar operaciones, procesamiento con IA en el medio y una acción final que le llega a una persona. Si estás evaluando si conviene Make o alguna alternativa según el caso, en esta nota sobre tareas diarias que se pueden automatizar con IA hay más ejemplos aplicables.

Buenas prácticas que evitan dolores de cabeza

• Filtrá lo antes posible. Cada módulo que se ejecuta consume operaciones. Un filtro en el paso dos puede reducir el consumo a la mitad.

• Documentá dentro del escenario. Make permite renombrar módulos y agregar notas. Tu yo de dentro de seis meses te lo va a agradecer.

• Configurá alertas de error. Un escenario silenciosamente detenido es peor que no tenerlo, porque nadie hace la tarea manualmente pensando que está automatizada.

• Probá con datos reales antes de activar. La ejecución de prueba muestra exactamente qué dato pasa por cada módulo.

• No automatices un proceso roto. Si el proceso manual tiene inconsistencias, automatizarlo las multiplica. Ordenalo primero.

• Dejá revisión humana en lo irreversible. Envíos a clientes, pagos y publicaciones deberían pasar por una aprobación hasta que el flujo tenga historial estable.

Cuánto cuesta y cómo calcular tu plan

Make cobra por operaciones mensuales. Para estimar tu consumo: multiplicá la cantidad de veces que se ejecuta el escenario por mes por la cantidad de módulos que se ejecutan en cada corrida. Un escenario de cuatro módulos que corre 100 veces al mes consume alrededor de 400 operaciones. El plan gratuito alcanza para uso personal y para aprender; un equipo chico con varios escenarios activos suele necesitar un plan pago de gama baja.

Cursos recomendados de Coderhouse

• Nivel inicial — Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial: para usar bien los módulos de IA dentro de los escenarios y entender qué se les puede pedir.

• Nivel intermedio — Curso de AI Automation: el recorrido específico de automatización con IA, con proyectos reales de punta a punta.

• Nivel avanzado — Curso de AI Automation Avanzado: lógica compleja, manejo de errores y escenarios de producción.

• Recorrido completo — Carrera de AI Automation: para quien quiera dedicarse profesionalmente a esto.

Preguntas frecuentes

¿Make es gratis?

Tiene un plan gratuito con un volumen mensual de operaciones limitado, suficiente para aprender y para automatizaciones personales. Los planes pagos escalan según operaciones y frecuencia mínima de ejecución. La forma más económica de operar es diseñar escenarios eficientes, no comprar un plan más grande.

¿Qué pasa si una aplicación que uso no está en Make?

Existe un módulo HTTP genérico que permite conectarse a cualquier servicio que tenga API. Requiere entender qué es un endpoint y cómo se autentica, pero no exige programar. También hay webhooks para recibir datos de sistemas externos.

¿Es seguro darle acceso a mi correo y mis planillas?

Make usa autorizaciones estándar que podés revocar en cualquier momento desde la cuenta de cada servicio. Aun así, para procesos de empresa conviene usar cuentas de servicio con permisos acotados, no cuentas personales con acceso total, y revisar la política interna de tu organización antes de conectar datos sensibles.

¿Cuánto tardo en armar mi primer escenario útil?

El primero, entre 30 y 60 minutos incluyendo el tiempo de configurar conexiones. A partir del tercero, un escenario simple lleva 10 o 15 minutos. La parte que más tiempo consume no es la herramienta sino definir bien el proceso que querés automatizar.

¿Conviene Make o aprender a programar la automatización?

Para la enorme mayoría de los procesos de marketing y operaciones, Make resuelve el caso en una fracción del tiempo. Programar tiene sentido cuando necesitás volúmenes muy altos, lógica muy particular o control total sobre los costos. Muchos equipos usan las dos cosas: Make para lo operativo y desarrollo propio para lo crítico.