TSMC, la fábrica de chips más importante del mundo, confirmó que la inteligencia artificial ya representa alrededor del 66% de sus ingresos. Es la primera vez que el segmento de IA supera con claridad al resto del negocio, y el dato dice mucho sobre hacia dónde va el hardware y qué perfiles va a demandar el mercado tech. Acá analizamos los números y sus implicancias.

La empresa publicó sus resultados trimestrales esta semana, con un salto notable en la ganancia neta impulsado por la demanda de chips para IA. Cuando el mayor fabricante de semiconductores del planeta obtiene dos tercios de sus ingresos de la IA, no es una moda pasajera: es un reordenamiento estructural.

Los números que importan

• 66% de los ingresos provienen de chips relacionados con IA (aceleradores y computación de alto rendimiento).

• Salto de la ganancia neta de más del 77% interanual, empujado por esa demanda.

• Primera vez que el segmento de IA supera con holgura el 60% del total trimestral.

Para dimensionar estos datos como analista, ayuda entender antes qué hace un data analyst: leer un balance y separar señal de ruido es exactamente ese tipo de trabajo.

Qué clusters de chips crecen más

El motor es la construcción masiva de data centers para entrenar y ejecutar modelos de IA. La demanda de chips móviles, que durante años fue el corazón del negocio, quedó en segundo plano frente a los aceleradores.

Qué revela sobre el futuro del hardware

El dato confirma que la infraestructura de IA es la nueva prioridad de la industria: más data centers, más consumo energético y una carrera por chips cada vez más especializados. Esto tiene efectos en cadena: presión sobre la energía, sobre las cadenas de suministro y sobre los costos de cómputo que pagan las empresas que usan IA. Medios como The Verge y las propias relaciones con inversores de TSMC permiten seguir estos movimientos con datos de primera mano.

Qué significa para los empleos tech

Un negocio de semiconductores traccionado por IA reconfigura la demanda de talento:

• Semiconductores y hardware: crece la necesidad de ingenieros de chips, procesos y manufactura avanzada.

• Data y cloud: más infraestructura significa más demanda de perfiles que administren, analicen y optimicen datos a escala.

• IA aplicada: las empresas que consumen ese cómputo necesitan gente que sepa construir productos con IA.

El Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum ya ubicaba a los roles de datos e IA entre los de mayor crecimiento; datos como los de TSMC refuerzan esa dirección.

Cursos recomendados de Coderhouse

Si querés posicionarte en la ola de datos que impulsa esta tendencia, el Curso de Data Analytics es un gran punto de partida. Para leer el contexto de IA detrás de estos movimientos, sumá el Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial. Y si buscás una formación completa orientada al empleo en datos, la Carrera de Data Scientist te prepara para los roles que más van a demandarse.

Preguntas frecuentes

¿Por qué es importante que la IA sea el 66% de los ingresos de TSMC?

Porque TSMC fabrica los chips de gran parte de la industria. Que dos tercios de su negocio dependan de la IA muestra que la demanda de hardware para IA es estructural, no una moda.

¿Esto significa que los chips para celulares van a desaparecer?

No. Siguen siendo un negocio grande, pero crecen menos que los aceleradores de IA, que hoy traccionan la mayor parte de la expansión.

¿Qué empleos crecen con esta tendencia?

Roles en semiconductores y manufactura avanzada, perfiles de data y cloud para gestionar la infraestructura, y especialistas en IA aplicada en las empresas que consumen ese cómputo.

¿Cómo puedo aprovechar esta tendencia si no soy ingeniero de hardware?

Formándote en datos e IA aplicada. La expansión de la infraestructura genera demanda de analistas, científicos de datos y perfiles capaces de construir productos con IA, no solo de fabricar chips.