Cómo formarte para trabajar con inteligencia artificial en 2025
Publicado el
28 de julio de 2025
Cómo formarte para trabajar con inteligencia artificial en 2025
La inteligencia artificial ya no es promesa de futuro. Está en los resultados de búsqueda, en los correos que recibís, en los anuncios que ves, en el contenido que te recomienda TikTok y hasta en los CVs que filtran las empresas.
No es necesario tener un título en ciencias de la computación para empezar a trabajar con IA. Lo que sí necesitás, es entender cómo funciona, cómo se aplica en distintos contextos y qué habilidades podés entrenar según tu perfil.
¿Por qué formarte en inteligencia artificial ahora?
Según datos del Informe de IA 2024 de Microsoft LATAM, el 68% de las empresas en la región ya utiliza IA en al menos un área operativa.
Además, un estudio de McKinsey Global destaca que la demanda por perfiles híbridos con conocimientos en IA crece más rápido que los puramente técnicos.
La pregunta no es si va a impactar tu industria, sino cuándo.
¿Qué podés estudiar si te interesa la IA?
Te dejamos un resumen de rutas de aprendizaje posibles, con salida laboral real:
1. Análisis de Datos con IA
Aprendés a trabajar con bases de datos, crear reportes automatizados, y aplicar modelos predictivos simples para mejorar decisiones.
Salidas laborales: analista de datos, business analyst, product analyst.
→ Ver carrera de Análisis de Datos en Coderhouse
2. Prompt Engineering y productividad con IA generativa
Dominás herramientas como ChatGPT, Gemini, Claude o Midjourney, pero más allá del uso básico. Aprendés cómo automatizar procesos, generar contenido y personalizar salidas.
Salidas laborales: asistente creativo, especialista en IA aplicada, copywriter con IA.
→ Ver curso de Inteligencia Artificial en Coderhouse
3. Automatización de flujos de trabajo (No Code + IA)
Diseñás y automatizás tareas repetitivas conectando herramientas con IA (Zapier, Make, Notion AI, etc).
Salidas laborales: operations analyst, asistente de procesos, consultor de automatización.
→ Más sobre herramientas no-code y IA
4. UX/UI con foco en productos impulsados por IA
Entendés cómo diseñar experiencias en productos que incluyen machine learning, chatbots, personalización o interfaces conversacionales.
Salidas laborales: UX designer en productos de tecnología, CX en plataformas con asistentes inteligentes.
→ Ver carrera de Diseño UX/UI en Coderhouse
¿Qué buscan las empresas hoy?
“No estamos buscando expertos en IA. Estamos buscando personas que la entiendan, la usen con criterio, y nos ayuden a integrarla en nuestros procesos”.
— Gerente de RRHH en fintech (Fuente: relevamiento interno Coderhouse 2024)
Según el reporte de LinkedIn Economic Graph, los perfiles emergentes más buscados en 2025 incluyen:
Especialista en AI aplicada al contenido
Analista de datos con conocimiento de Python y modelos de ML
Diseñador UX con foco en interfaces inteligentes
Estratega de automatización con herramientas No Code
Y en sitios como Glassdoor LATAM y Talent.com, los sueldos promedio de estos perfiles oscilan entre USD 900 y USD 2.500 dependiendo del país, el rol y el nivel.
¿Cómo empezar si no tenés experiencia previa?
Elegí un foco: datos, contenido, diseño, producto.
Empezá con un curso breve y práctico, no con teoría densa.
Armá un portfolio: demostraciones, capturas, videos de uso real de IA.
Compartilo en LinkedIn. Documentá tu aprendizaje, no esperes ser experto.
Aplicá a trabajos donde la IA no sea el centro, pero sí una ventaja.
→ Mirá ejemplos de portfolios en esta guía de Towards Data Science
Conclusión
Estudiar IA no es solo aprender tecnología. Es entender cómo resolver problemas reales con nuevas herramientas. El mercado ya está pidiendo estos perfiles. Y cuanto antes empieces, más ventaja vas a tener.
Explorá los cursos de inteligencia artificial y carreras vinculadas en Coderhouse y empezá a construir tu perfil de alto valor para el 2025.
